问题描述
在使用Google Cloud Engine（GCE）上的Kubernetes集群时遇到了一个问题。他的集群配置为每个节点4个CPU。他的Pods请求2个CPU。然而，每次他启动一个新的Pod时，都会预留一个新的节点，而他希望能够在每个节点上运行2个Pods。用户想知道发生了什么，以及如何更有效地使用资源，避免浪费。
节点配置
- 机器类型：n1-highcpu-4（4个vCPUs，3.6 GB内存）
Pod配置（Yaml）
resources:
limits:
cpu: "2"
memory: 1000Mi
requests:
cpu: "2"
memory: 1000Mi
用户还提到，他发现节点上有一些“默认”的Pod在运行，它们会使用一些小量的CPU资源。并且在查看节点资源时，用户发现了一些额外的开销。这导致每个节点的可用CPU实际上少于4个，这也影响了他预期的部署结果。
解决方案
最佳解决方案
首先，感谢你与我们分享你的问题。根据你的情况，以下是最佳解决方案：
使用合适的请求和限制设置
在你的Pod配置中，你可以为CPU资源设置合适的请求和限制，以便更有效地使用你的资源。
– 为CPU设置请求：设置一个足够的请求，确保你的Pod能够被调度。比如，可以将CPU请求设置为1.8。
– 为CPU设置限制：将CPU限制设置得高一些，例如2。这将允许你的Pod在资源可用时利用多余的CPU。
通过设置合适的请求和限制，Kubernetes可以更好地共享CPU资源，确保资源的高效利用。你可以参考Kubernetes文档中的资源管理文档以获取更详细的信息。
考虑升级节点配置
如果你的负载不断波动，可以考虑将节点配置升级至拥有更多CPU的类型，比如n1-highcpu-6。这将给你更多的资源可供分配，减少资源的浪费。升级节点配置可能需要一些成本，但它可以帮助你更好地满足你的负载需求。
考虑资源利用率和高可用性
在进行资源规划时，你还需要考虑资源利用率和高可用性。如果你的负载有突发的需求，可以充分利用设置合理的请求和限制来确保资源分配的平衡。另外，如果你的应用对高可用性有要求，也需要在资源分配上留出一定的余量，以应对故障转移和滚动更新等情况。
其他解决方案
用户提出了一些问题和解决方案，这里我们对其中几个进行回答和补充说明。
考虑到其他Pod的资源消耗
正如你所提到的，节点上可能还有其他Pod在运行，它们会占用一部分CPU资源。因此，在设置Pod的请求和限制时，需要考虑到这些资源消耗。确保你的请求不会过大，以免影响其他Pod的调度。
考虑节点配置的可扩展性
你提到节点的CPU数量只能是偶数（2、4、6等）。这确实限制了资源分配的灵活性。如果你的负载需求无法很好地匹配这些配置，可能需要通过升级节点来解决这个问题。选择适合负载的节点配置可以更好地利用资源。
总结
在Kubernetes集群中，有效地利用CPU资源是一个重要的问题。通过合理设置Pod的请求和限制，升级节点配置，考虑资源利用率和高可用性，你可以更好地满足你的负载需求，避免资源的浪费。不同的解决方案可能适用于不同的情况，你可以根据自己的实际需求来选择合适的方案。
请注意：以上建议基于目前的信息，可能会受到未来版本的影响。在进行任何更改前，请务必备份你的配置和数据。
如果你有更多的问题或需要进一步的帮助，请随时提问。祝你在Kubernetes集群中取得成功！