如何在实验室中构建一个用于测试Rest API调用的Linux虚拟机

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问题描述

在企业云运维支持部门工作,他们支持的产品使用Rest API进行通知。经常有用户请求帮助解决Pager Duty、PagerTree、ServiceNow等产品的问题。显然,他不能也不会注册这些产品的试用版,也不需要了解它们。然而,他确实需要了解Rest API的工作原理以及如何设置它。他已经在研究这个问题,到目前为止,他只找到了这篇微软DevOps的文章:https://microsoft.github.io/PartsUnlimitedMRP/pandp/200.1x-PandP-LocustTest.html。然而,他还不能理解其中的一些步骤。他认为一定有更好的方法,所以他来这里寻求帮助。最终,他想要在实验室中构建一个虚拟机,用于测试传递通知、警报等的Rest API调用。

解决方案

请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。

方案1

你可以使用Postman来测试任何Rest API调用。Postman是一个免费的应用程序,在Windows、Linux(或Mac)上运行得非常好。你不需要任何特殊的工具。
如果你想使用Linux特定的工具,你可以注册AWS的免费套餐,并按照他们的教程在几分钟内创建一个Linux虚拟机(免费使用1年)。
你还可以在你的计算机上使用Docker(包括Windows上的Docker)。Docker适用于运行大多数非GUI或基于Web GUI的Linux应用程序。例如,你可以在这里找到一个Locust镜像的示例:https://docs.locust.io/en/stable/running-locust-docker.html

方案2

使用脚本或工具来管理容器的启动顺序可能会增加复杂性,并且需要确保容器A和容器B之间的依赖关系正确设置。
另一种方法是编写脚本或使用工具来控制容器的运行顺序。你可以使用docker run命令来手动控制容器的启动顺序,或者使用一些第三方工具来管理容器的依赖关系。

示例:

以下是一个简单的bash脚本示例,可以在容器A启动后启动容器B:

#!/bin/bash
# 启动容器A
docker run -d --name container_a your_image_a
# 等待容器A完全启动
while ! docker exec container_a echo "Container A is ready"; do
  sleep 1
done
# 启动容器B
docker run -d --name container_b your_image_b

在这个示例中,我们首先使用docker run命令启动容器A,并将其命名为container_a。然后,使用一个循环来等待容器A完全启动(这里是通过在容器内运行echo命令来测试)。一旦容器A就绪,我们再使用docker run命令启动容器B,并将其命名为container_b

正文完