问题描述
在处理足够大的代码库时，是否仍然使用Git，或者是否存在更专业的解决方案来管理单一代码存储库？此外，如何只检出代码库的一部分？
解决方案
请注意以下操作可能涉及版本差异及修改前做好备份。
方案1：结合Git与专业解决方案
在处理大型代码库时，你可以同时使用Git以及一些专门的解决方案来满足需求。
Microsoft曾为处理大型代码库开发了一种新的文件系统，称为Git Virtual File System（GVFS）。虽然我个人没有使用过，但这可能是一个解决方案。GVFS是开源的，你可以在其GitHub仓库中找到更多信息。
GVFS的优点与解决的问题
- 可以满足”使用Git”和”管理大型代码库”的要求。
- 可以执行全局原子提交，即在一个提交中修改API及其所有调用者。
- 能够进行全库范围的
git log搜索。
方案2：使用专业构建系统
在处理单一代码存储库时，你可能会遇到一些问题，如全局原子更改和构建依赖跟踪等。一些专业构建系统可以帮助你解决这些问题。
使用Bazel构建系统
Bazel是一个开源构建系统，是Google内部构建系统Blaze的衍生。它可以跟踪整个代码库中的依赖关系，并支持全局原子更改。但需要注意，Bazel相对年轻，某些非Google使用所必需的功能可能尚不完善。
使用Pants构建系统
Pants是类似于Bazel的构建系统，也可以帮助你管理单一代码存储库中的依赖关系和构建过程。
方案3：Umbrella项目仓库
另一种方法是使用”Umbrella”项目仓库，其中包含一个或多个清单文件，列出了每个单独项目组件仓库的精确版本。
优势
- 无需更改现有组件仓库。
- 支持不同仓库技术的组件混合。
- 每个组件仓库仍然可以独立开发和管理。
- 添加/删除项目组件非常简单。
- 集成第三方（上游）组件更加容易。
- 项目历史可以保持干净，不会被各个组件仓库的所有细节污染。
请根据你的需求选择适合的方案，并在实施之前做好充分备份和测试。
总结
在处理大型代码库时，可以结合使用Git与专业解决方案，如GVFS，来满足全局原子更改和依赖跟踪的需求。另外，也可以考虑使用专业构建系统（如Bazel或Pants）来处理构建过程。此外，使用Umbrella项目仓库可以在保持单独组件仓库的独立性的同时，实现单一版本控制方案。
以上解决方案可能因版本差异和具体需求而有所不同，请根据实际情况进行调整和实施。
正文完