问题描述
在研究 Docker Swarm 时了解到，Swarm 是节点的集合，节点是运行服务的计算机，服务是任务的调度器，而任务则是正在运行的容器。服务由单个容器镜像构成，可以由多个冗余任务组成。用户的问题是，如果任务是容器镜像的实例，那么在运行状态具有状态的应用（如数据库-存储或网站后端-内存）之间如何共享内存和存储资源？资源需求是否会定期或实时地相乘和同步？按照这个逻辑，是否应该有一个“主任务”？如果不是这样，那么有状态应用每个服务应该最多有1个任务副本，每个冗余单元应该是一个新的主动维护的服务（比如数据库）？
解决方案
请注意以下操作可能存在版本差异，务必在操作前做好备份。
内存和存储共享方式
在 Docker Swarm 中，运行有状态应用的任务（容器）之间的内存和存储资源是如何共享的呢？实际上，Docker Swarm 并不会自动地在任务之间共享内存和存储。每个任务是一个相对独立的容器，它们之间并没有直接的内存和存储共享。
任务副本和资源共享
对于有状态应用，通常建议将每个服务的任务副本数量保持较少，甚至只有一个。这是因为有状态应用需要维护自己的状态，如数据库的数据，而多个任务副本之间的状态同步和共享会增加复杂性。
内存共享
对于内存资源，每个任务副本都会占用一定的内存，这些内存是相互隔离的，不会直接共享。如果有多个任务副本运行相同的应用，每个副本将占用自己的内存。
存储共享
对于存储资源，Docker Swarm 并不提供直接的共享存储机制。如果你的有状态应用需要共享存储，可以考虑使用外部存储解决方案，如网络存储卷（Network Volumes）或分布式文件系统。
确保状态一致性和可用性
对于有状态应用，确保状态的一致性和可用性是非常重要的。这可以通过以下几种方式实现：
数据库副本：对于数据库等有状态应用，可以使用数据库的主从复制机制来维护多个副本，以实现数据的备份和故障转移。
外部存储：将有状态应用的数据存储在外部存储系统中，如网络存储卷或分布式文件系统。这样可以确保数据在多个任务副本之间的共享和同步。
服务发现和负载均衡：使用服务发现工具和负载均衡器来管理有状态应用的多个副本，以实现流量分发和故障恢复。
适当的冗余和监控：确保有足够的任务副本来处理负载，并设置监控机制以监控任务的健康状态。
总结
Docker Swarm 提供了一种强大的容器编排和管理工具，可以用于部署有状态和无状态的应用。对于有状态应用，需要注意内存和存储资源的隔离和共享，并采取适当的措施来确保应用的一致性和可用性。
以上内容为通用指导，具体的操作和配置可能会因应用的特性和版本而有所不同，请在实际应用中根据需要进行调整和优化。