问题描述
在使用Docker Swarm时，对任务的负载均衡机制产生了疑问。他注意到根据Swarm官方文档的描述，任务会被分配到负载较低的节点，以实现最终的负载均衡。但是，他想了解”负载”具体是指什么。在他的应用场景中，他们运行大量的Java微服务，主要资源是内存。由于Swarm不断将容器调度到内存已经非常低的节点上，他们经常遇到OOM（Out of Memory）问题。他希望了解Swarm如何决定节点的”繁忙程度”，以决定是否在其上调度任务。他观察到有些节点内存空闲非常少，但任务总是被调度到这些节点上，而其他节点要轻松得多却不会被调度。他想知道Swarm的调度决策中是否包含可用内存这个指标。
解决方案
请注意以下操作可能存在版本差异，为确保操作的准确性和安全性，请参考相关文档或进行备份。
方案1
Docker Swarm并不会进行实时的资源监控，它的智能仅限于你事先在Service上设置的资源保留和限制。
首先，Swarm考虑的是任务是否分布均匀。它会尽量不在同一个节点上调度多个相同的任务，即使这可能会忽略每个节点上任务的总数。
然后，Swarm会计算每个节点上的任务数量，并选择任务数量最少的节点。
但是，所有这些操作都受资源保留的限制。如果某个节点没有足够的空间（仅基于你设置的资源保留），Swarm会考虑任务数量更少的下一个节点。
这也是为什么Swarm无法单独进行内置的自动扩展，因为它没有办法随时间跟踪指标。
它确实知道总CPU和内存情况，所以一旦你设置了资源保留，它就知道如何追踪资源”满”的情况。
关于Swarm内部工作的更多信息，你可以参考SwarmKit的设计文档：SwarmKit Scheduler设计文档
方案2
要解决内存不足问题，你可以在容器中设置资源限制。以下是一个可行的解决方案。
在你当前的问题中，你可以通过为你的容器设置资源限制来防止节点过度调度。尽管这不能解释Swarm内部的调度逻辑，但它可以帮助你解决你当前遇到的问题。
以下是一个设置内存限制的示例Docker Compose配置：
version: '3'
services:
your_service:
image: your_image:latest
deploy:
resources:
limits:
memory: 2G # 设置内存限制为2GB
在上面的示例中，我们在deploy部分下的resources字段中设置了内存限制。你可以根据你的需求调整memory的值，以确保容器在运行时不会占用过多的内存资源。这样可以避免OOM问题。
请注意，这个解决方案只是为了解决你当前的内存不足问题，关于Swarm调度的具体内部机制仍然在方案1中的链接中有详细说明。
请在实际操作前做好备份，并根据实际需求调整资源限制。
通过以上解决方案，你可以在Docker Swarm中更好地管理任务的负载均衡和资源分配，以满足你的应用需求。