问题描述
在迁移到 Kubernetes 集群时，用户面临一个需求，需要对多个不同的客户或公司的数据进行处理，并且希望能够按照客户的基础进行数据处理。用户已经创建了一个包含脚本的容器，通过向脚本传递客户的 ID，实现了对单个客户数据的处理。这个需求需要定时为一个或多个客户运行。
用户目前已经成功地使用了一个 CronJob 的定义，针对客户 756 运行，而且效果符合预期。CronJob 的定义如下：
apiVersion: batch/v1beta1
kind: CronJob
metadata:
name: image-puller-756
spec:
schedule: "30 * * * *"
concurrencyPolicy: Forbid
jobTemplate:
spec:
template:
spec:
containers:
- name: image-puller-756
image: index.docker.io/my_company/image_puller:latest
imagePullPolicy: Always
env:
- name: ALLOW_TTY
value: "true"
- name: PYTHONUNBUFFERED
value: "0"
- name: prodDbUser
valueFrom:
secretKeyRef:
name: image-creds
key: username
- name: prodDbPass
valueFrom:
secretKeyRef:
name: image-creds
key: password
command: ["/bin/bash"]
args: ["-c", "/usr/bin/python3 -u /go/bin/main.py -c 756"]
restartPolicy: Never
imagePullSecrets:
- name: myregistrykey
现在用户需要一种更好的方式来管理 ~500 个不同客户的类似 CronJob 定义，并将它们应用到 Kubernetes 集群中。用户目前使用模板文件并在客户列表中进行查找和替换，但希望能找到一种更好的方式来管理。每个客户根据一些逻辑只会运行特定的处理流程，用户希望能够运行另一个进程，以动态地为客户添加或删除作业。
解决方案
请注意以下操作可能涉及 Kubernetes 的高级特性，确保在操作之前对 Kubernetes 有足够的了解，并进行适当的测试。
方案1: 使用 Helm 模板
Helm 是 Kubernetes 的包管理工具，可以用来管理预定义的 Kubernetes 资源模板。用户可以使用 Helm 来管理他们的客户作业定义。
以下是使用 Helm 的步骤：
- 创建一个 Helm Chart，该 Chart 包含一个 CronJob 定义的模板，并将客户 ID 作为参数。
- 使用 Helm 的模板语法，在 Chart 中使用传入的客户 ID 填充 CronJob 定义中的相关部分。
- 创建一个客户列表，可以是一个 JSON 文件，包含所有客户的 ID。
- 编写一个脚本或工具，该脚本循环遍历客户列表，并使用 Helm 部署每个客户的 CronJob。
这种方式允许用户使用 Helm 的模板功能来管理大量客户的 CronJob，简化了管理过程。
方案2: 自定义 Kubernetes 控制器
如果用户需要更加灵活的管理方式，可以考虑编写自定义 Kubernetes 控制器。用户可以扩展 Kubernetes API，以便定义一个客户资源，然后编写自定义控制器来监视该资源并根据需要创建或删除 CronJob。
以下是实现自定义控制器的基本步骤：
- 定义一个客户自定义资源（Custom Resource Definition，CRD），用于表示客户。该 CRD 可以包含客户 ID 和其他与客户相关的信息。
- 编写一个控制器，该控制器监视客户资源的创建和删除事件。
- 当有新的客户资源创建时，控制器可以根据模板创建对应的 CronJob 定义。
- 当客户资源被删除时，控制器相应地删除相关的 CronJob。
这种方式需要编写更多的代码，但可以实现更灵活的管理，适用于用户有定制化需求的情况。
请根据用户的具体需求选择适合的方式来管理客户的 CronJob 定义。