问题描述
在Kubernetes集群中有一个Elasticsearch集群。他将数据Pod部署到内存优化的节点上，并对这些节点进行了标记，以便只有Elasticsearch数据Pod可以被调度到这些节点上。目前，他有3个内存优化的EC2实例用于这些数据Pod。这些实例是r5.2Xlarge，具有64G的内存。以下是其中一个r5节点的输出（它们都是相同的）：
Capacity: attachable-volumes-aws-ebs: 25 cpu: 8 ephemeral-storage: 32461564Ki hugepages-1Gi: 0 hugepages-2Mi: 0 memory: 65049812Ki pods: 110
Allocatable: attachable-volumes-aws-ebs: 25 cpu: 8 ephemeral-storage: 29916577333 hugepages-1Gi: 0 hugepages-2Mi: 0 memory: 64947412Ki pods: 110
System Info: Machine ID: ec223b5ea23ea6bd5b06e8ed0a733d2d System UUID: ec223b5e-a23e-a6bd-5b06-e8ed0a733d2d Boot ID: 798aca5f-d9e1-4c9f-b75d-e16f7ba2d514 Kernel Version: 5.4.0-1024-aws OS Image: Ubuntu 20.04.1 LTS Operating System: linux Architecture: amd64 Container Runtime Version: docker://19.3.11 Kubelet Version: v1.18.10 Kube-Proxy Version: v1.18.10
Non-terminated Pods: (5 in total)
Namespace Name CPU Requests CPU Limits Memory Requests Memory Limits AGE
--------- ---- ------------ ---------- --------------- ------------- ---
amazon-cloudwatch fluentd-cloudwatch-tzsv4 100m (1%) 0 (0%) 200Mi (0%) 400Mi (0%) 21d
default prometheus-prometheus-node-exporter-tvmd4 100m (1%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 21d
es elasticsearch-data-0 500m (6%) 1 (12%) 8Gi (12%) 8Gi (12%) 14m
kube-system calico-node-dhxg5 100m (1%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 21d
kube-system kube-proxy-ip-10-1-12-115.us-gov-west-1.compute.internal 100m (1%) 0 (0%) 0 (0%) 0 (0%) 21d
Allocated resources:
(Total limits may be over 100 percent, i.e., overcommitted.)
Resource Requests Limits
-------- -------- ------
cpu 900m (11%) 1 (12%)
memory 8392Mi (13%) 8592Mi (13%)
ephemeral-storage 0 (0%) 0 (0%)
hugepages-1Gi 0 (0%) 0 (0%)
hugepages-2Mi 0 (0%) 0 (0%)
attachable-volumes-aws-ebs 0 0
用户的集群如下所示：
kubectl get pods -n es
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
elasticsearch-client-0 1/1 Running 0 77m
elasticsearch-client-1 1/1 Running 0 77m
elasticsearch-data-0 1/1 Running 0 77m
elasticsearch-data-1 1/1 Running 0 77m
elasticsearch-data-2 1/1 Running 0 77m
elasticsearch-data-3 0/1 Pending 0 77m
elasticsearch-data-4 0/1 Pending 0 77m
elasticsearch-data-5 0/1 Pending 0 77m
elasticsearch-data-6 0/1 Pending 0 77m
elasticsearch-data-7 0/1 Pending 0 77m
elasticsearch-master-0 2/2 Running 0 77m
elasticsearch-master-1 2/2 Running 0 77m
prometheus-elasticsearch-exporter-6d6c5d49cf-4w7gc 1/1 Running 0 22h
当用户描述Pod时，以下是事件：
Events:
Type Reason Age From Message
---- ------ ---- ---- -------
Warning FailedScheduling 56s (x5 over 3m35s) default-scheduler 0/11 nodes are available: 3 Insufficient memory, 3 node(s) didn't match pod affinity/anti-affinity, 3 node(s) didn't satisfy existing pods anti-affinity rules, 5 node(s) didn't match node selector.
用户还提供了数据Pod的资源限制和请求：
Limits:
cpu: 1
memory: 8Gi
Requests:
cpu: 500m
memory: 8Gi
用户还提供了节点亲和性和容忍度的配置。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为nodeSelector。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
方案2
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点的内存不足导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点的内存使用情况。确保节点上的内存使用率没有超过限制。
2. 检查Pod的资源请求和限制。确保Pod的资源请求和限制与节点的资源匹配。
3. 如果节点的内存不足，可以考虑增加更多的节点或调整Pod的资源请求和限制。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案3
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案4
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案5
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案6
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案7
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案8
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案9
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案10
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案11
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案12
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。
方案13
根据用户提供的信息，问题可能是由于节点亲和性和容忍度的配置导致的。以下是解决方案的步骤：
1. 检查节点亲和性的配置。确保节点亲和性的配置允许多个相同的Pod在同一个节点上运行。如果配置为requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution，则只能在每个节点上运行一个Pod。如果需要在同一个节点上运行多个相同的Pod，可以将配置更改为preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution。
2. 检查容忍度的配置。确保容忍度的配置允许Pod在节点上运行。如果容忍度的配置不正确，可能会导致Pod无法调度到节点上。
3. 根据需要更改节点亲和性和容忍度的配置，并重新部署Pod。
请注意，以上解决方案仅供参考。根据实际情况和需求，可能需要进行进一步的调整和优化。