问题描述
询问 Prometheus 与 Fluent Bit 之间的区别，根据他的观察，Prometheus 进行数据和指标的抓取和展示，而 Fluent Bit 则收集日志和指标并可以输出它们。他想知道它们是否在做相同的事情，是否应该选择其中一个，或者是否有什么遗漏的地方。
解决方案
请注意以下操作可能存在版本差异，请在操作前做好备份。
方案
Prometheus 和 Fluent Bit 是两种不同的工具，分别用于不同的用途。它们并不是相同的，因此您选择使用哪个工具应该基于您的需求。
Prometheus 工作原理
Prometheus 是一个时间序列数据库（Time Series Database），用于监控和记录应用程序的指标。它的工作方式如下：
1. 服务/实体需要提供一个称为 “exporter” 的 HTTP 端点，以简单文本格式提供指标数据。这可以是独立的应用程序、指向文件的 Web 服务器，或者像 Spring Boot 那样，只需添加一个 URL 来提供 Prometheus 指标。
2. Prometheus 配置对这些指标进行 “scrape”（抓取）并在自己的时间序列数据库中存储。通常情况下，抓取间隔为 30 秒。
3. Prometheus 可以与 Alert Manager 集成，用于触发警报，例如发送到 Slack、PagerDuty 等。
Fluent Bit 工作原理
Fluent Bit 是一个日志收集器（Log Shipper），类似于 Logstash。它可以接收各种类型的日志数据（文本行），并将其发送、路由、过滤等到目标系统。然而，与 Prometheus 不同，Fluent Bit 并不是一个时间序列数据库。它无法像 Prometheus 那样对数据进行聚合和存储，也无法对数据进行类似的抓取操作。
综上所述，Prometheus 主要用于应用程序指标的监控和警报，而 Fluent Bit 则用于日志的收集和传输。选择哪个工具取决于您的需求。如果您需要监控应用程序的性能指标并进行警报，那么 Prometheus 是更合适的选择。而如果您需要收集和传输应用程序的日志数据，那么 Fluent Bit 就是更合适的选项。
关于您提到的 ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）堆栈，Fluent Bit 可以取代 Logstash 的角色，用于将日志数据路由到 Elasticsearch（一种文本数据库），以便在 Kibana 中进行可视化。但请注意，Prometheus 与 ELK 堆栈的用途不同，前者主要用于指标监控，后者主要用于日志分析。
总之，根据您的需求，您可以选择使用 Prometheus 进行应用程序指标的监控，或使用 Fluent Bit 进行日志的收集和传输。
评论：
1. 那么它们可以协同工作吗？如果没有超级复杂的日志路由/策略，只使用 Prometheus 是否足够？
2. Prometheus 专门处理应用程序指标，并且是时间序列数据库。Fluent Bit 是日志解决方案（类似于 ELK – Elasticsearch、Logstash、Kibana）的一部分，通常用于收集、集中和可视化应用程序日志（例如，当您使用logger.error("Oh No!");记录日志时）。在这种堆栈中，Fluent Bit 可以取代 Logstash，将日志路由到 Elasticsearch（一种文本数据库），以便在 Kibana 中进行可视化。您可以在 ELK 中进行指标的路由和分析，也可以进行警报等操作。但是 Prometheus/alert-manager/grafana 主要用于应用程序指标，非常适用于此类任务。
3. 例如，我们维护了 Prometheus + Alert Manager + Thanos + Cortex + Grafana 用于应用程序指标，另外还有一个独立的 ELK 堆栈（可能会使用 Fluent Bit）用于应用程序日志分析。指标不等于日志。
4. 噢，谢谢，这下清楚了。如果可以，我会给这个答案点赞的。