如何在多个环境中设置 Prometheus 和 Grafana 的最佳方案

问题描述

有多个环境需要使用 Prometheus 进行监控，并希望了解最佳的配置方案。用户对安全性和效率有着很高的要求，尤其是在部署到云提供商时更加重要和不可避免。用户想知道从经验中，什么是最常见和有用的配置方案，以下是用户提出的三种主要方案。

解决方案

在不同的需求和情况下，选择最佳的配置方案可能会有所不同。以下是基于不同因素的几种解决方案，供用户参考选择。

方案I：不复制任何内容

这个方案适用于监控用户，因为只有一个 Grafana 和一个数据源（Prometheus）。然而，从安全性的角度来看，必须为每个环境中的每个服务开放一个端口。当然，用户还可以在每个环境中配置一个反向代理，以确保通过 HTTPS 和基本身份验证来保护导出器。

步骤：

1. 针对每个环境，配置一个 Prometheus 数据源和一个 Grafana 实例。
2. 为每个服务在 Grafana 中设置仪表盘，确保适当的监控数据可视化。

方案II：复制所有内容

这是一种常见的解决方案，可以从部署角度获得许多好处。用户可以通过一个 docker-compose.yml 文件来设置所有内容，但是由于每个环境都有一个 Grafana 实例，这可能不太适用于监控用户。

步骤：

1. 针对每个环境，都部署一个独立的 Prometheus 实例和 Grafana 实例。
2. 使用相应的配置文件和环境变量来定制每个 Prometheus 实例。
3. 针对每个环境在 Grafana 中设置仪表盘，以展示监控数据。

方案III：复制 Prometheus

这个方案与方案II几乎相同，唯一的区别是保留一个 Grafana 实例，并在其上设置多个 Prometheus 数据源。这看起来也是一个整洁的方案，但是用户仍然需要在反向代理后面保护 Prometheus 实例。

步骤：

1. 针对每个环境，都部署一个独立的 Prometheus 实例，但只保留一个 Grafana 实例。
2. 在 Grafana 中设置多个数据源，每个数据源对应一个环境的 Prometheus 实例。
3. 根据需要在 Grafana 中创建仪表盘，以展示不同环境的监控数据。

方案III Bis：使用代理或推送导出器

这个方案是在方案III的基础上进行的改进，通过使用代理或推送导出器来替代每个环境中的 Prometheus 实例。然而，代理和推送导出器可能会引入一些复杂性，并且需要解决环境停机的通知问题。

步骤：

1. 使用代理来替代 Prometheus，以实现不同环境的监控数据聚合。
2. 或者使用推送导出器，将监控数据直接推送到中央服务器，但需要解决环境停机后的通知问题。

对比分析表

下表总结了以上方案在不同因素下的优劣势：

用户可以根据具体情况选择最适合自己的配置方案。

额外建议

用户还可以考虑以下解决方案，以满足不同的需求：

• 使用 Thanos 或 Cortex，这些工具可以提供横向扩展性、安全通信、长期数据存储等功能，适用于大规模环境。
• 根据实际情况，考虑使用 PostgreSQL 等数据库作为监控数据的存储后端，以提高数据的可靠性和冗余性。
• 考虑定期备份和监控数据的策略，以确保数据的完整性和可用性。

综上所述，选择适合自己需求的配置方案，需要综合考虑数据量、安全性、成本等因素，以实现有效的监控和管理。