问题描述
想知道在CI服务器中使用32位Docker镜像的缺点是什么。例如，在Dockerfile中使用FROM i386/python:3.6.9-alpine3.9而不是python:3.6.9-alpine3.9。
python:3.6.9-alpine3.9（32位，31.3 MB）比python:3.6.9-alpine3.9（64位，32.7 MB）小4%。Dockerhub上的32位镜像通常比64位镜像小。
用户在使用32位容器时，没有看到与64位容器性能的差异。使用32位镜像和容器可以节省空间。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
使用32位Docker镜像可以节省存储空间，但也存在一些潜在的问题和限制。以下是使用32位Docker镜像的一些注意事项：
1. 内存寻址限制：32位CPU只能访问最多4GB的内存。这对于大多数容器应用来说不是问题，因为它们应该是单个、小型、轻量级的应用程序。
2. 64位二进制兼容性：任何专门针对64位架构构建的二进制文件都无法在32位架构上运行。这包括应用程序及其动态链接库（DLL）。大多数Web API不会有这个问题，但需要注意控制台应用程序。大多数.NET应用程序目标为any cpu，允许运行时针对正确的底层架构进行优化。但也有一些应用程序会针对特定架构进行优化，需要注意这些应用程序。
3. 管理和兼容性成本：在使用32位架构时，需要管理和确保所有运行的应用程序都能在32位架构上正常工作。需要考虑的是，32位应用程序可以在64位架构上运行，但反过来不行。除非有特定的需求只能运行32位应用程序，比如测试模拟的嵌入式环境（只支持32位），否则我建议使用64位版本的所有组件。对我来说，使用32位解决了一个实际上并不存在的问题。
方案2
使用32位镜像需要确保所有应用程序都能在32位架构上正常工作，这可能增加管理和兼容性的复杂性。
另一种方法是使用脚本或工具来控制容器的运行顺序。你可以使用docker run命令手动控制容器的启动顺序，或者使用一些第三方工具来管理容器的依赖关系。
以下是一个简单的bash脚本示例，可以在容器A启动后启动容器B：
#!/bin/bash
# 启动容器A
docker run -d --name container_a your_image_a
# 等待容器A完全启动
while ! docker exec container_a echo "Container A is ready"; do
sleep 1
done
# 启动容器B
docker run -d --name container_b your_image_b
在这个示例中，我们首先使用docker run命令启动容器A，并将其命名为container_a。然后，使用一个循环来等待容器A完全启动（这里是通过在容器内运行echo命令来测试）。一旦容器A就绪，我们再使用docker run命令启动容器B，并将其命名为container_b。