问题描述
当前面临一个任务，需要基于OpenTelemetry构建一个可观察性管道。他们希望将三个关键信号（指标、跟踪和日志）全部传送到Grafana Cloud。此外，他们还有一个合规性要求，需要将不同团队及其应用程序的日志数据分开。其中一支团队拥有自己的集群，并且Grafana Cloud支持多租户，允许创建多个组织和堆栈。但是还有一些团队共享同一个集群。在Grafana Cloud中，用户正在使用同一组织内的堆栈来分隔每个团队的观测后端。用户希望了解在这种情况下最佳的做法。
用户提到他们目前在K8s集群内部使用基于Kube-Prometheus操作符的自托管解决方案，并启用了Thanos。他们正在考虑将数据推送到Grafana Cloud上的Prometheus、Loki和Tempo后端。用户认为有选择性地过滤哪些应用程序的命名空间需要进行指标数据的抓取可能会相当繁琐和混乱，而部署单独的Otel操作符和收集器实例可能会过于消耗资源。用户想知道您的建议。是否有人已经针对此类用例仅使用Otel收集器而不需要同时使用Grafana agent来构建011y管道？谢谢。
解决方案
请注意以下操作可能涉及版本差异，请确保备份并进行适当的测试。
方案1：使用Otel收集器并结合Grafana Cloud堆栈
在这种情况下，您可以继续使用OpenTelemetry（Otel）收集器来捕获和传输指标、跟踪和日志。但是，为了满足多租户和不同团队的需求，您可以结合Grafana Cloud中的堆栈来实现数据的分隔。您已经提到了Grafana Cloud支持多租户的功能，您可以为每个团队创建不同的堆栈，从而实现数据的隔离。
以下是一些步骤来实现这个方案：
1. 在Grafana Cloud中创建一个组织，用于管理多个堆栈。
2. 为每个团队创建一个独立的堆栈，确保每个堆栈都与对应的团队相关联。
3. 配置Otel收集器以将数据推送到Grafana Cloud中相应的堆栈。
4. 在Otel收集器中设置适当的过滤规则，以确保只有特定命名空间的应用程序的数据被传输到相应的堆栈。
5. 监控和管理Grafana Cloud中的各个堆栈，以便满足不同团队的需求。
请注意，这个方案需要在Otel收集器和Grafana Cloud之间进行适当的配置和集成。您可能需要编写一些自定义的配置文件，以确保数据按团队和堆栈进行分隔。
方案2：部署单独的Otel操作符和收集器
如果您担心使用同一Otel操作符和收集器实例可能会过于消耗资源，可以考虑部署单独的实例。每个团队可以拥有自己的Otel操作符和收集器实例，以便更好地控制资源消耗和数据的分隔。
以下是一些步骤来实现这个方案：
1. 为每个团队创建一个独立的命名空间，以便在K8s集群中进行隔离。
2. 在每个团队的命名空间中部署一个独立的Otel操作符实例。
3. 配置每个Otel操作符实例，以将数据推送到Grafana Cloud中相应的堆栈。
4. 监控和管理每个团队的Otel操作符和收集器实例，以满足他们的需求。
请注意，这个方案需要一定的管理工作，因为您需要跟踪和管理每个团队的实例，并确保它们正常运行和满足要求。
总体来说，根据您的需求和资源的可用性，您可以选择方案1或方案2。方案1提供了更好的集中化控制和管理，但需要适当的配置和集成。方案2提供了更好的资源隔离，但需要更多的管理工作。您可以根据团队的规模、数据隔离的需求和资源的可用性来做出决策。
方案3：探索Grafana Cloud多租户功能
在Grafana Cloud中，多租户功能允许您创建多个组织和堆栈，以实现数据的隔离。您已经提到了Grafana Cloud支持多租户功能，可以进一步探索如何使用这个功能来满足不同团队的需求。
以下是一些步骤来实现这个方案：
1. 在Grafana Cloud中创建一个组织，用于管理多个堆栈。
2. 为每个团队创建一个独立的堆栈，确保每个堆栈都与对应的团队相关联。
3. 配置Otel收集器以将数据推送到Grafana Cloud中相应