问题描述
我们是一个资源有限的小团队，我们的产品即将完成。这个堆栈由几个Java Spring应用程序、一个Python应用程序和一个Windows应用程序组成，并使用Postgresql数据库。我们有一个单独的物理系统，到目前为止，我们在这个系统上部署所有这些应用程序并进行测试。
现在我们面临这样的情况，我们需要同时运行多个版本的这个堆栈。例如，应该有一个稳定运行的版本和至少2个正在测试的版本。我们希望使用我们拥有的单个Windows系统来实现这一点。有没有办法实现这个？使用多个Docker镜像有多可行？
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
首先，我不建议在同一系统上同时运行稳定版本和测试版本。这样做有很多原因，比如：
– 您的testing版本可能会导致系统的CPU和内存飙升，最终影响到您的stable版本和最终用户。
– 其次，在单个系统中管理多个版本的依赖关系和资源将会很困难。
– 如果没有正确设置监控，这也可能需要大量的调试时间。
理想情况下，您应该使用两个不同的系统。一个用于运行stable版本，另一个用于运行testing版本。这样做将更容易管理，并且始终是一个良好的实践，将它们放在不同的堆栈上。
如果您仍然希望使用单个系统，那么是的，您可以使用Docker，这将避免许多可能出现的冲突问题。此外，可以使用不同的Docker镜像和运行的Docker容器轻松管理依赖关系和共享库。
如果团队熟悉Docker，您还可以使用docker swarm来设置集群。您可以为stable和testing版本设置不同的集群。
我希望您选择了最佳的选项并实施它。
方案2
评论1：我应该提到，稳定版本和测试版本都在同一系统中部署，仅供内部使用。我们有一个单独的系统，运行着外部用户使用的主要版本。2. 在这种情况下，使用Docker会更好。
在这种情况下，使用Docker是更好的选择。您可以使用Docker来隔离不同版本的应用程序堆栈，以避免冲突和依赖关系问题。以下是使用Docker部署不同版本的应用程序堆栈的步骤：
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确保您的系统已安装Docker。您可以按照Docker官方文档的说明进行安装。
-
创建不同版本的Docker镜像。对于每个版本，您可以使用不同的Dockerfile来构建镜像。确保在构建过程中指定正确的版本号和依赖关系。
-
运行Docker容器。对于每个版本，您可以使用不同的容器名称和端口号来运行容器。确保为每个容器指定正确的映像和依赖关系。
以下是一个示例命令，用于运行不同版本的应用程序堆栈的Docker容器：
# 运行稳定版本的容器
docker run -d --name stable_version -p 8080:8080 your_stable_image
# 运行测试版本的容器
docker run -d --name testing_version1 -p 8081:8080 your_testing_image1
# 运行另一个测试版本的容器
docker run -d --name testing_version2 -p 8082:8080 your_testing_image2
在上面的示例中，我们使用docker run命令分别运行了稳定版本和两个测试版本的容器。每个容器都有一个唯一的名称和端口号，以便在同一系统上同时运行它们。
请注意，您可能需要根据您的实际需求进行调整和修改上述命令。
方案3
如果您希望更进一步，可以考虑使用容器编排工具，如Kubernetes。Kubernetes可以帮助您更好地管理和扩展容器化应用程序堆栈。您可以使用Kubernetes来部署和管理不同版本的应用程序堆栈，并确保它们在同一系统上以可靠和可扩展的方式运行。
以下是使用Kubernetes部署不同版本的应用程序堆栈的步骤：
-
安装和配置Kubernetes集群。您可以按照Kubernetes官方文档的说明进行安装和配置。
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创建Kubernetes部署文件。对于每个版本，您可以创建一个单独的部署文件，其中包含正确的映像和依赖关系。
-
使用kubectl命令部署应用程序堆栈。对于每个版本，您可以使用kubectl命令来部署应用程序堆栈。确保为每个部署指定正确的名称和版本。
以下是一个示例部署文件，用于部署不同版本的应用程序堆栈：
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: stable-version
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: stable-version
template:
metadata:
labels:
app: stable-version
spec:
containers:
- name: stable-version
image: your_stable_image
ports:
- containerPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: testing-version1
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: testing-version1
template:
metadata:
labels:
app: testing-version1
spec:
containers:
- name: testing-version1
image: your_testing_image1
ports:
- containerPort: 8080
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: testing-version2
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: testing-version2
template:
metadata:
labels:
app: testing-version2
spec:
containers:
- name: testing-version2
image: your_testing_image2
ports:
- containerPort: 8080
在上面的示例中，我们创建了三个不同版本的部署文件，分别用于稳定版本和两个测试版本。每个部署文件都指定了正确的映像和端口号。
请注意，您可能需要根据您的实际需求进行调整和修改上述部署文件。
使用Kubernetes部署应用程序堆栈可以提供更高级的功能和更好的可扩展性，但也需要更多的配置和管理。
希望这些解决方案对您有所帮助，选择最适合您需求的方案并实施它。