在GCloud的错误报告中如何区分日志

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问题描述

在GCloud中使用了两个具有多个命名空间的集群。然而，他们发现错误报告会将所有错误一起分组，并标记为’gke_instances’ – 他们想知道是否有更好的方法来准确跟踪错误的来源（集群/命名空间/工作负载名称）。

解决方案

以下操作可能会因版本差异而略有不同，请在开始操作前做好备份。

为了更准确地跟踪错误的来源，你可以使用GCloud Error Reporting的一些功能来区分日志。根据你提供的问题描述和评论，以下是一些方法可以尝试：

方法1：使用Pod标签

根据2019年12月13日的错误报告发布说明，可以使用Pod标签来替代’gke_instances’，从而更准确地区分不同的错误来源。

在你的应用中，你可以在代码中添加合适的Pod标签，例如k8s-pod/serving_knative_dev/service和k8s-pod/serving_knative_dev/revision。这样，当错误报告生成时，你将能够根据这些标签来区分错误来源。

方法2：自定义错误上报

如果你的应用使用了自定义的错误上报机制，你可以在错误上报时提供附加的信息，比如集群、命名空间和工作负载名称。这样，你可以在错误报告中区分不同来源的错误。

以下是一个示例，演示如何在错误上报时添加附加信息：

import google.cloud.error_reporting

# 初始化错误报告客户端
client = google.cloud.error_reporting.Client()

# 设置自定义错误上报参数，比如集群、命名空间和工作负载名称
error_params = {
    'cluster': 'your_cluster_name',
    'namespace': 'your_namespace',
    'workload': 'your_workload'
}

# 报告错误并附加自定义参数
client.report_exception(
    http_context=error_params,
    message='An error occurred'
)

通过在错误报告中添加自定义参数，你将能够更好地区分不同来源的错误。