问题描述
询问在管理大型文件时，是否应将Git LFS与Artifactory视为同等成熟的策略。他提到了Git LFS用于大文件支持，但对于训练模型、Uber JAR或其他大型二进制文件，将这些文件版本化在Git中的好处是什么？
解决方案
在软件开发和数据科学领域，处理大型二进制文件是一个常见的问题。两种主要的策略是使用Git LFS和Artifactory。下面将分别介绍这两种策略，以及它们适用的场景。
Git Large File Storage (LFS)
Git LFS 是 Git 提供的一种解决方案，用于处理版本控制系统中的大型文件。它通过在 Git 存储库中使用文本指针替换大型二进制文件，然后将文件内容存储在远程服务器上。Git LFS 对于一些大型文件（例如音频样本、视频、数据集和图形）的管理非常有用。但是，对于一些特定类型的大型二进制文件，比如训练模型、Uber JAR 等，Git LFS 并不是最佳选择。
JFrog Artifactory
JFrog Artifactory 是一个强大的二进制制品管理工具，用于存储和管理大型二进制文件，如 Docker 镜像、JAR 包、WAR 包等。Artifactory 提供了稳定的存储、高速下载、版本控制和访问控制等功能，适用于团队协作、持续集成和交付流程。与 Git LFS 不同，Artifactory 专注于二进制文件的管理，而不会给 Git 存储库增加不必要的负担。
如何选择
在选择合适的策略时，需要考虑以下几点：
– 文件类型和大小： 对于大型的二进制文件，特别是训练模型、嵌入式二进制文件等，Artifactory 是更好的选择，因为它专门设计用于管理这些类型的文件。
– 版本控制需求： 如果需要将大型二进制文件与代码一起进行版本控制，Git LFS 可能是一种选择。但请注意，Git LFS 的性能在处理大量大文件时可能会受到影响。
– 协作和交付流程： 如果您需要团队协作、持续集成和交付流程，Artifactory 可以更好地支持这些方面。
总结
在处理大型二进制文件时，选择合适的策略至关重要。如果您需要对大型文件进行版本控制，并且可以容忍一些性能损失，Git LFS 是一种选择。但如果您需要稳定、高效的二进制文件管理，特别是在团队协作和持续集成中，Artifactory 是更为成熟的解决方案。
提示：请注意，本文中所述为通用建议，具体情况可能因项目需求和团队实践而异。