问题描述
正在使用AWS Code Pipeline和CodeBuild来创建新的Docker容器并将其推送到ECR。用户的应用程序是一个简单的单容器应用。用户想知道在AWS中实现一个较少摩擦的方法，以拉取当前正在运行的容器，并从ECR中重新启动一个新的容器（通过Code Pipeline传递的Code Build输出）。用户尝试过CloudFormation与EC2用户数据，自定义脚本，以及使用ECS和任务定义的CloudFormation（尚未成功）。用户认为应该有更明显且更简单的方法。
解决方案
请注意以下操作可能涉及版本差异和服务配置。确保在进行任何更改前备份您的环境。
最佳方案
在AWS中实现简单的CI/CD容器部署，可以通过以下步骤进行操作：
创建ECS集群和服务
- 在ECS中创建一个集群，用于托管您的容器服务。
- 定义一个ECS任务定义，该定义指定了您的容器映像。这个任务定义将用于启动新容器。
设置ECS Rolling更新策略
- 在ECS服务中，确保您的服务使用Rolling更新策略。这将确保在更新容器时，先创建新的任务，然后逐步停止旧的任务，从而实现零停机时间更新。
配置CodePipeline
- 在CodePipeline中创建一个流水线，将其与您的源代码仓库（如GitHub或AWS CodeCommit）以及构建项目（CodeBuild）连接起来。
- 在流水线中，添加构建阶段，以便在每次提交代码时触发构建。
编写Lambda函数来更新任务定义
- 创建一个AWS Lambda函数，该函数的目的是创建新的ECS任务定义，然后将服务更新为使用新的任务定义。这将触发ECS滚动更新。
- 在Lambda函数中，使用AWS SDK来创建新的任务定义，确保映像标签设置为
latest，以便在每次构建时使用最新的映像。
配置CodePipeline触发Lambda函数
- 在CodePipeline中，添加一个阶段，该阶段触发刚刚创建的Lambda函数。这样，每次构建成功后，Lambda函数将被调用以更新ECS任务定义。
通过按照上述步骤进行操作，您将能够实现简单的CI/CD容器部署。每次代码提交并成功构建后，CodePipeline将触发Lambda函数，Lambda函数将创建新的ECS任务定义并更新服务。ECS将逐步更新容器，实现无缝更新，从而实现零停机时间。
其他方案
如果您寻求更简化的方法，您还可以考虑以下选项之一：
– Elastic Beanstalk: 使用Elastic Beanstalk来部署Docker容器应用程序。Elastic Beanstalk提供了自动管理和配置的服务，包括负载均衡、自动扩展和健康监控。
– docker-compose和ecs-cli: 如果您熟悉docker-compose，您可以编写docker-compose.yml文件，并使用ecs-cli将其部署到ECS集群中。
总结
通过在AWS中使用ECS、CodePipeline和Lambda函数，您可以实现简单的CI/CD容器部署方案。这将使您能够实现无缝的容器更新，确保您的应用程序始终运行在最新的映像上。另外，您还可以考虑使用Elastic Beanstalk或docker-compose与ecs-cli来简化部署过程。无论您选择哪种方法，都可以根据您的需求选择最适合您的方式来实现容器部署。