问题描述
在当前的云计算领域，各大云服务提供商都在宣传他们的”无服务器”解决方案。无服务器承诺将取代开发人员当前开发软件和运维生产环境的方式。那么，什么是”无服务器”？人们在哪里可以了解更多关于它的信息？以及如何在现今的应用中使用无服务器技术？
解决方案
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无服务器计算的概述
“无服务器”（Serverless）并不意味着服务器不再存在，而是指开发人员不再需要过多地关注服务器基础架构。无服务器计算，也被称为函数即服务（Function as a Service，FaaS），是一种云计算代码执行模型。在这种模型中，云提供商完全负责启动和停止函数的容器，以满足请求，并且按照请求所需资源的抽象度来计费，而不是按虚拟机或小时计费。
无服务器计算的特点
- 开发者无需关心底层的服务器基础设施。云服务提供商负责管理物理服务器、操作系统等传统的服务器维护难题。
- 无服务器计算使得架构设计从关注机器转变为关注函数。例如，使用 AWS Lambda，你只需关注函数的编写和运行，无需考虑底层物理基础设施的运行情况。
- 无服务器计算采用了无状态架构，依赖分布式技术（如键值存储）来实现。
如何学习更多
- 了解无服务器计算的更多信息，你可以参考维基百科的关于无服务器计算的文章。这篇文章提供了对该主题的入门介绍。
- Martin Fowler 的一篇文章对无服务器计算进行了很好的概述。文章介绍了无服务器的起源和定义，并讨论了它在现代数据处理中的应用。
- 阅读来自HighScalability的博文Thinking Serverless — How New Approaches Address Modern Data Processing Needs，其中深入解释了无服务器的含义和历史。
无服务器计算的优势
- 无服务器计算具有自动扩展的能力，因为你只需支付执行函数所需的资源，云提供商可以根据需要分配更多硬件资源来运行你的代码。
- 不再需要开发人员管理服务器的软件和硬件，云提供商会代为处理。这避免了一些可能导致系统崩溃的错误，比如误删除关键软件包。
- 无服务器计算让开发者专注于自己擅长的领域——编写代码。开发者无需同时精通服务器基础设施和编程，这简化了开发流程。
示例：使用无服务器构建数据处理流水线
无服务器计算并不仅限于实时应用，你还可以通过AWS的CloudWatch警报机制构建高效的批处理无服务器数据处理流水线。以下是一个简单的示例：
1. 将文件存储在AWS SQS队列中。
2. 当队列中的消息数量达到一定阈值时，触发Lambda函数。
3. Lambda函数处理队列中的消息，进行批处理操作。
无服务器计算的发展历程
“无服务器”这个概念最早源于Austen Collins的JAWS框架，后来更名为Serverless。它最早的推广是在2015年的AWS re:Invent大会上。AWS Lambda是这个概念的先驱，后来Google Cloud和Microsoft Azure也相继推出了类似的服务。
总之，无服务器计算通过将底层基础设施的管理责任交给云服务提供商，使开发者能够专注于应用程序逻辑的编写，而无需过多关心服务器的维护和运维。这种架构转变为开发者带来了许多优势，同时也改变了应用程序设计的方式。
正文完