问题描述
在开发中遇到了一个问题：他的Python Rest API在启动时需要设置多个配置变量，这些变量是从主机机器的环境变量中读取的。而他们的生产环境部署在一个使用Github Actions和Helm Chart的Kubernetes集群中。问题在于，每当添加新的配置变量时，他都需要在三个地方进行修改：
1. 实际的Python应用程序代码中。
2. Helm Chart的values.yaml文件中。
3. 仓库的Github Secrets中，以便在部署过程中使用密钥的值来设置values.yaml文件中的值。
如何管理这些配置，以减少错误的可能性？因为现在很有可能有人会忘记在上述3个地方中的任何一个添加新的配置，从而破坏部署流程。
解决方案
为了管理环境变量和配置，确保配置变更不会影响部署流程，可以采用以下方法。
1. 将环境变量移到.env文件中
将所有的配置变量移到一个.env文件中，并在Python应用程序中使用工具如python-dotenv来读取这些变量。这样可以将.env文件作为唯一的真实数据源。根据文件的敏感程度，可以创建一个版本控制的.env文件（不包含敏感信息），以及一个.env.local文件（在.gitignore中），用于存放敏感数据。
2. 使用Pre-commit Hook和GitHub CLI
借助Pre-commit Hook和GitHub CLI，可以实现自动化管理配置变量的过程。
步骤：
- 将配置变量从
.env文件中提取，并使用工具如yq将这些值更新到values.yaml文件中。 - 使用GitHub CLI设置GitHub Secrets，也可以使用
.env文件中的值来设置这些秘密。
优势：
- Pre-commit Hook会在提交代码之前运行脚本，确保每次提交都会更新
values.yaml文件。 - GitHub CLI可以自动设置GitHub Secrets，确保部署时使用的值是正确的。
可以将用于Pre-commit Hook的脚本放在bin/目录下，这样可以随时运行，而不必每次都提交代码。
总结
通过将配置变量集中管理，使用Pre-commit Hook和GitHub CLI自动化更新，可以显著减少因遗漏或错误配置而导致部署问题的风险。这种方法能够简化配置管理流程，提高部署的稳定性和可靠性。
请注意在操作过程中谨慎处理敏感信息，并备份重要数据。
注意：本方案提供的解决方案假设你熟悉使用Helm、GitHub Actions以及相关工具的基本操作。在操作之前，请确保你已经充分理解并测试所述步骤。