问题描述
在使用 Google Cloud Function 部署过程中，如果部署失败，会导致部署时的代码和设置丢失。用户在部署前不得不至少将代码保存到剪贴板，并有时会截取设置的截屏或其他备份方式。用户希望知道是否有临时的 Google 备份，以便在部署失败后能够恢复上一个部署状态。如果部署失败，Cloud Function 将回滚到部署之前的版本（例如：版本 85），导致最近尝试部署的更改丢失，包括 Python Cloud Function 中的 “main.py” 代码、”requirements.txt” 文件以及环境变量的更改。用户想知道是否有方法可以回到尝试部署的版本，并从那里继续工作。
解决方案
请注意以下操作可能因版本差异而略有不同，建议提前备份相关文件。
使用 gcloud 命令行工具进行部署
为了避免在部署 Cloud Function 时丢失代码，可以考虑使用 gcloud 命令行工具从命令行进行部署，而不是使用在线部署功能。这样，即使部署失败，您的代码也不会丢失。
以下是使用 gcloud 命令行工具进行部署的步骤：
1. 打开终端或命令行界面。
2. 使用以下命令进行部署，将 <function_name> 替换为您的函数名称，<trigger> 替换为触发器类型，<trigger_name> 替换为触发器名称，<source_code> 替换为您的代码所在路径。
bash
gcloud functions deploy <function_name> --trigger-<trigger> <trigger_name> --source=<source_code>
3. 进行代码更改并保存后，只需再次运行上述命令，部署将会覆盖先前的版本。
这样，无论部署是否成功，您的代码都会得到保留，您可以随时根据需要修改并重新部署。
回滚到上一个成功部署版本
如果您真的希望回滚到上一个成功部署的版本，您可以通过以下步骤实现：
1. 打开 Google Cloud 控制台。
2. 导航到 Cloud Functions 部分，找到您的函数。
3. 在函数概述页面，找到并点击 “版本” 选项卡。
4. 在版本列表中，找到并选择您要回滚的上一个成功部署版本。
5. 点击 “复制” 按钮以复制版本名称。
6. 在命令行中运行以下命令，将 <function_name> 替换为您的函数名称，<version_name> 替换为要回滚的版本名称。
bash
gcloud functions deploy <function_name> --source=<source_code> --version=<version_name>
这将会将函数回滚到指定的版本状态，从而使您可以从上一个成功部署的状态继续工作。
通过上述方法，您可以在 Cloud Function 部署失败时，避免代码和设置的丢失，并且可以轻松地恢复到上一个成功部署的状态。同时，使用命令行工具还可以提供更灵活的部署方式，使您能够更好地管理和控制部署过程。