在K3S集群中使用Persistent Volume确保容器数据持久性

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问题描述

应用程序包含两个容器,在本地系统上运行,其功能是接收来自其他本地系统的数据并将其上传到云端。第一个容器公开一个名为store的服务,用于接收数据并将数据写入挂载在本地系统上的卷中。还有一个名为upload的服务,当卷中有新文件可用时,会在后台触发上传到S3的操作。

用户的问题是,他想将这些容器托管在K3S集群中,以提供高可用性能力。然而,他不想将storeupload组合到一个Pod中,因为故障检测和恢复会变得复杂。他想要将每个容器托管到一个单独的Pod中。在这种情况下,如何确保当一个容器失败并启动新的Pod时,数据不会丢失?例如,假设store服务接收了100个文件并将其写入卷中。upload开始上传,但在上传第50个文件时崩溃。现在K3S会确保启动新的upload Pod,但如何确保它挂载了同一个卷,其中有50个待处理的文件?

解决方案

请注意以下操作可能涉及版本差异及修改前做好备份。
为了解决这个问题,您可以使用持久卷声明(Persistent Volume Claim,PVC)来实现新的upload Pod挂载相同的卷并继续上传剩余的文件。

步骤1:创建持久卷(Persistent Volume,PV)

首先,您需要在Kubernetes集群中创建一个持久卷(Persistent Volume,PV),来表示本地系统上的卷。以下是创建PV的示例配置:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: my-pv
spec:
  capacity:
    storage: 10Gi
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  hostPath:
    path: /path/to/volume

在上面的示例中,我们定义了一个PV,它表示本地系统上的卷。您需要根据实际情况修改path属性,指定卷的路径。

步骤2:创建持久卷声明(Persistent Volume Claim,PVC)

接下来,您需要创建一个持久卷声明(Persistent Volume Claim,PVC),来声明并使用上面创建的持久卷。以下是创建PVC的示例配置:

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: my-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteMany
  resources:
    requests:
      storage: 10Gi
  volumeName: my-pv

在上面的示例中,我们创建了一个PVC,它引用了上面创建的PV。确保volumeName属性与PV的名称匹配。

步骤3:创建上传Pod并挂载PVC

最后,您需要创建一个新的upload Pod,并将上面创建的PVC挂载到Pod中。以下是创建Pod的示例配置:

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: upload
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: upload
  template:
    metadata:
      labels:
        app: upload
    spec:
      containers:
      - name: upload
        image: upload-image
        volumeMounts:
        - name: my-volume
          mountPath: /path/to/volume
      volumes:
      - name: my-volume
        persistentVolumeClaim:
          claimName: my-pvc

在上面的示例中,我们创建了一个名为upload的Deployment,用于启动upload Pod。在Pod的规范中,我们通过volumeMounts将PVC挂载到了Pod的指定路径。volumes部分指定了PVC的引用。

这样配置后,如果upload Pod失败并被重新启动,PVC仍将绑定到PV,新的Pod将能够挂载相同的卷并继续上传剩余的文件。

请注意,为了确保卷在新的Pod中正常工作,您需要确保旧的Pod已经成功上传了部分文件,并且这些文件已保存在卷中。

注意: 请确保storeupload Pod被调度到同一个工作节点上,以便它们能够共享同一个主机路径。在任何集群中,如果这两个Pod不在同一个节点上运行,它们将无法正确共享相同的主机路径,每个Pod将获得自己独立的节点目录,与另一个Pod完全无关。

希望这些解决方案对您有所帮助!

正文完