在Azure DevOps中实现类似GitLab的”before_script”

问题描述

在Azure DevOps中的流水线中有多个任务，希望在每个任务之前运行一组命令，类似于GitLab中的”before_script”。用户已经尝试在第一个任务中设置凭据，但在后续的任务中仍然无法访问这些凭据。

解决方案

请注意以下操作可能受到版本差异影响，确保在执行之前进行适当的测试。

在Azure DevOps中，虽然没有直接的”before_script”关键字，但可以通过设置变量和使用脚本来达到类似的效果。以下是实现类似功能的两种方法。

方法1：使用Pipeline Variables

Azure DevOps提供了一种设置变量的方法，这些变量可以在流水线的不同任务中共享。你可以将凭据设置为变量，然后在每个任务中引用这些变量。

1. 在Azure DevOps中打开你的流水线配置（azure_pipelines.yml）。
2. 在流水线的顶部或合适的位置定义变量，将凭据作为变量值。

variables:
  AWS_ACCESS_KEY_ID: $(AWS_ACCESS_KEY)
  AWS_SECRET_ACCESS_KEY: $(AWS_SECRET_KEY)
  AWS_DEFAULT_REGION: $(AWS_REGION)

1. 在每个任务中，使用变量引用对应的凭据。

jobs:
- job:
  displayName: Deploy Terraform infrastructure
  steps:
    - task: Bash@3
      displayName: Configure AWS Credentials
      inputs:
        targetType: inline
        script: |
          export AWS_ACCESS_KEY_ID=$(AWS_ACCESS_KEY_ID)
          export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$(AWS_SECRET_ACCESS_KEY)
          export AWS_DEFAULT_REGION=$(AWS_DEFAULT_REGION)
    - task: Bash@3
      displayName: Terraform Init
      // ...
    - task: Bash@3
      displayName: Terraform Plan
      // ...
    - task: Bash@3
      displayName: Terraform Apply
      // ...

方法2：使用脚本

如果你需要在每个任务之前运行更多的自定义操作，可以在流水线中使用脚本来实现。

1. 在Azure DevOps中打开你的流水线配置（azure_pipelines.yml）。
2. 使用Bash或其他支持的脚本语言，创建一个脚本文件，例如setup.sh，其中包含设置凭据的命令。

#!/bin/bash
# 设置凭据
export AWS_ACCESS_KEY_ID=$(AWS_ACCESS_KEY)
export AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$(AWS_SECRET_KEY)
export AWS_DEFAULT_REGION=$(AWS_REGION)

1. 在每个任务之前运行脚本，以确保凭据在任务中可用。

jobs:
- job:
  displayName: Deploy Terraform infrastructure
  steps:
    - task: Bash@3
      displayName: Run Setup Script
      inputs:
        targetType: filePath
        filePath: 'path/to/setup.sh'
    - task: Bash@3
      displayName: Terraform Init
      // ...
    - task: Bash@3
      displayName: Terraform Plan
      // ...
    - task: Bash@3
      displayName: Terraform Apply
      // ...

通过上述方法之一，你可以在Azure DevOps中实现类似GitLab的”before_script”的效果，确保在每个任务之前运行一组命令，包括设置凭据等操作。

请注意，为了确保安全性，你应该将凭据存储为Azure DevOps中的安全变量，而不是直接在流水线配置文件中暴露。这可以通过Azure DevOps的变量功能来实现。