问题描述
想要在Web上部署一个简单的应用程序，该应用程序基本上包含帖子和帖子集合。他计划在应用程序中使用NoSQL数据库（最好是MongoDB）。由于应用程序只有8到10个API，因此规模较小。他想将应用程序容器化。他咨询了一些人，有些人说他应该只使用DynamoDB进行部署，而另一些人则说他可以在Docker容器中安装MongoDB并使用它。现在他有以下几个问题：
- 如果实例有’n’ GB的空间，Docker容器是否会占用’n’ GB的空间？
- 在Docker容器中使用MongoDB是否是一个好主意，还是应该考虑使用DynamoDB以获得更好的可扩展性？
由于问题涉及到系统设计，因此问题的描述可能有些模糊，但用户想更多地了解云端部署，因为他得到了非常不同的答案。
解决方案
请注意以下操作可能涉及版本差异及修改前做好备份。
解决方案1：Docker容器占用空间
Docker容器是一种轻量级的虚拟化技术，它允许将应用程序及其所有依赖项打包到一个独立的环境中。当你在Docker容器中部署MongoDB时，容器将包含MongoDB的二进制文件、数据文件、配置文件等。但是，容器并不会占用整个实例的空间。
Docker使用的是主机操作系统的资源，它会在主机上创建一个虚拟的文件系统，容器实际上是在这个虚拟文件系统中运行。因此，容器的文件系统大小通常受限于主机的文件系统大小，而不是整个实例的大小。容器中的文件只占用主机文件系统中的一部分空间，通常会比完整安装MongoDB所需的空间要小得多。
解决方案2：MongoDB在Docker中的使用和可扩展性
在Docker容器中部署MongoDB是可行的，但需要考虑一些因素。对于小规模的应用程序，将MongoDB部署在Docker容器中可能是一个不错的选择，因为它可以让你更轻松地管理应用程序和依赖项。
然而，在考虑可扩展性时，DynamoDB可能是一个更好的选择。DynamoDB是亚马逊的托管NoSQL数据库服务，它可以自动处理可扩展性和高可用性。如果你预计应用程序会在未来需要扩展，或者需要处理大量的数据和请求，DynamoDB可以帮助你更轻松地应对这些挑战。
总的来说，对于规模较小的应用程序，MongoDB在Docker容器中的部署可能是一个方便的选择。而对于更大规模的应用程序，以及需要更强大的可扩展性和高可用性的情况，DynamoDB可能是更合适的选择。
请注意，选择数据库解决方案需要根据你的应用程序需求、预期规模和团队的熟悉程度来决定。最终的决策应基于详细的需求分析和性能测试。
总结
在部署MongoDB时，Docker容器不会占用整个实例空间，而是使用主机文件系统的一部分空间。对于小规模应用程序，将MongoDB部署在Docker容器中是可行的。然而，对于需要更好可扩展性和高可用性的情况，DynamoDB可能是更好的选择。最终的选择应该根据应用程序的需求和预期规模来做出。