问题描述
在一个Google Kubernetes Engine（GKE）项目中运行了Kubernetes垂直Pod自动缩放（Vertical Pod Autoscaling，VPA），并已经根据Github上的VPA脚本启用了垂直Pod自动缩放。他的Pods是运行JupyterHub笔记本服务器的，按照Zero to JupyterHub with Kubernetes的设置进行了配置。这些Pods的CPU限制是200m，CPU请求是100m。
作为测试，他在一个笔记本中运行了一个无限循环，每次打印值，以达到CPU运行的目的。
然而，在笔记本中运行这个循环时，尽管CPU使用率很快达到了200m的限制，但VPA从未执行缩放，尽管updateMode已经设置为Auto。他还尝试为VPA设置了minAllowed，但这仍然没有触发重新缩放。
当描述Pod和自动缩放器时，输出显示：
Pod描述中：
NAME CPU(cores) MEMORY(bytes)
jupyter-pytest 1m 411Mi
自动缩放器建议中：
...
recommendation:
containerRecommendations:
- containerName: jupyter-pytest
lowerBound:
cpu: 400m
memory: 500Mi
target:
cpu: 400m
memory: 500Mi
uncappedTarget:
cpu: 25m
memory: 262144k
upperBound:
cpu: 400m
memory: "951510605"
尽管使用率低于lowerBound，为什么它不执行缩放呢？
解决方案
请注意以下操作可能存在版本差异，进行任何操作前请做好备份。
Kubernetes的垂直Pod自动缩放（VPA）是一种自动调整Pod资源请求和限制的机制，以更好地适应其工作负载的需求。尽管VPA通常会自动进行调整，但在某些情况下，您可能需要采取额外的步骤来确保自动缩放的正确执行。
以下是您可以尝试的一些解决方案：
方案1：确保Pod配置正确
首先，请确保您的Pod配置正确。确保您的Pod的resources字段中定义了正确的CPU请求和限制。例如，在您的Pod描述中，您提到CPU请求是100m，CPU限制是200m。确保这些值适合您的工作负载。
方案2：检查VPA配置
-
检查您的VPA配置是否正确。在VPA的配置中，确保
updateMode设置为Auto，以便自动缩放可以自行执行。 -
检查VPA的
minAllowed设置。您提到尝试将minAllowed设置为400m，但并没有触发重新缩放。请确保minAllowed的设置在合理的范围内，以便VPA可以根据实际需求进行缩放。例如，如果您的CPU请求和限制的最小值是100m，将minAllowed设置为200m可能更合适。
方案3：监控和日志
您可以通过监控和日志来了解VPA的行为和决策。查看VPA的日志，以了解它是否检测到了资源使用率的变化以及是否做出了相应的缩放决策。您还可以监控Pod的资源使用情况，以确保实际使用情况与VPA的预期一致。
方案4：手动触发缩放
如果自动缩放未能按预期工作，您还可以尝试手动触发缩放。您可以使用kubectl autoscale命令手动调整Pod的资源请求和限制，以满足实际需求。例如：
kubectl autoscale deployment <deployment-name> --cpu-percent=50 --min=1 --max=10
以上命令将Deployment的CPU自动缩放设置为50%，最小副本数为1，最大副本数为10。
总结
Kubernetes的垂直Pod自动缩放（VPA）是一种自动调整Pod资源请求和限制的机制，以适应工作负载的需求。如果VPA未能按预期工作，您可以通过确保Pod配置正确、检查VPA配置、监控和日志以及手动触发缩放等方式来解决问题。通过逐步排除，您应该能够使VPA按照预期工作，确保Pod始终具有适当的资源。
请注意，由于Kubernetes生态系统的不断发展，可能会存在版本差异或特定情况，因此在进行任何更改之前，请确保在测试环境中进行，并仔细阅读相关文档和日志，以确保您的操作正确和安全。