问题描述
在使用AWS CloudFormation构建一个包含一些Lambda函数、API Gateway、CloudFront分发等组件的简单Web应用的堆栈。目前，堆栈模板使用GitLab项目进行版本控制，采用特性分支模型将新功能分支集成到staging环境中。合并请求触发Lambda函数的测试任务，在流水线成功后合并到staging分支，然后通过流水线任务使用SAM CLI更新staging堆栈。然而，当需要将staging合并到production环境时出现问题：使用手动创建的合并请求会导致production分支领先于staging分支两个提交（压缩合并）。这会阻塞后续的合并请求。
用户想知道如何最佳地处理自动化的多阶段部署，希望能够在需要、决定或计划的时候手动触发整个合并和部署过程。用户对AWS CodePipeline、CodeDeploy以及相关服务没有经验，不确定它们是否比传统的Git托管平台（如GitLab、GitHub、Bitbucket）更适合处理基础设施相关的代码，但如果这是正确的方法，迁移到AWS上也没有问题。
解决方案
在处理自动化的多阶段部署时，可以采用不同的工具和流程来满足需求。以下是一些可能的解决方案。
使用AWS CodePipeline 和 CodeDeploy
AWS提供了一套强大的持续交付工具，其中包括AWS CodePipeline和AWS CodeDeploy。这些工具可以帮助您实现从代码提交到多阶段部署的自动化流程。以下是一个基本的使用方案：
设置代码库: 将您的CloudFormation模板和相关代码存储在AWS CodeCommit、GitHub或Bitbucket等托管平台上。
创建Pipeline: 使用AWS CodePipeline创建一个流水线，将不同阶段连接起来。每个阶段可以关联不同的操作，例如构建、测试、部署等。
添加阶段: 在流水线中添加不同的阶段，如构建和部署。您可以配置CodePipeline使用AWS CodeBuild来构建Lambda函数等组件。
使用CodeDeploy部署: 在部署阶段，使用AWS CodeDeploy来部署您的CloudFormation堆栈。您可以为不同的阶段配置不同的部署策略，以便在不同环境中控制部署方式。
手动触发: 在合并staging到production时，您可以手动触发CodePipeline流水线，从而触发自动的部署流程。
迁移到AWS Git 托管平台
如果您决定将项目迁移到AWS上的Git托管平台，可以使用AWS CodeCommit来托管您的代码。这将使您能够更紧密地集成代码和部署流程，并且与AWS其他服务更加无缝地配合。
迁移到AWS Git 托管平台可能涉及以下步骤：
迁移代码: 将您的代码库从当前的GitLab项目迁移到AWS CodeCommit。
设置Pipeline 和部署: 使用AWS CodePipeline和CodeDeploy来设置自动化的多阶段部署流程，与上述方案类似。
手动触发: 在需要将staging合并到production时，手动触发相应的CodePipeline流水线，以实现部署。
请注意，在迁移过程中需要考虑版本控制和代码迁移的问题，以确保平稳过渡并保留代码历史记录。
总结
以上是两种可能的解决方案，您可以根据您的实际需求和偏好来选择。AWS提供了丰富的工具和服务，可以帮助您实现自动化的多阶段部署流程，确保代码的高质量和可靠的部署。根据您的项目规模和团队的熟悉程度，选择合适的工具和策略，以实现更高效的开发和部署流程。