问题描述
在使用 Amazon EC2 实例时遇到了一些问题，导致网站在某段时间内不可用。问题表现为 CPU 使用率突然上升，网络流量几乎降为零，Docker 容器重新启动，时钟出现异常等。用户想知道是否应该预期 EC2 实例会偶尔出现问题，以及如何避免这种情况。
解决方案
请注意以下操作可能因版本差异而有所不同。在进行任何更改之前，请确保备份重要数据。
预期 EC2 实例偶尔出现问题
短答案是：是的，你应该预期任何 IaaS、PaaS 或 SaaS 平台都有可能偶尔出现问题。没有绝对免疫于故障的系统。有时候，云服务提供商可能会遇到底层硬件方面的问题，从而影响到你的服务器或容器。
应对策略
为了增强 EC2 实例的可用性并降低因故障而导致的影响，你可以考虑以下策略：
监控与警报： 监控与警报是预测和应对故障的关键手段。你可以设置监控指标，例如网络流量、CPU 使用率、内存使用率等，当这些指标异常时触发警报。Amazon CloudWatch 是一项有效的监控服务，可用于收集和跟踪这些指标，并在达到阈值时发送警报通知。
自动恢复： 使用 Auto Scaling 来自动调整 EC2 实例数量，以应对流量变化和实例故障。Auto Scaling 可以根据预定义的条件自动增加或减少实例数量，从而确保应用程序的可用性和性能。
容灾架构： 设计容灾架构，将你的应用程序部署在多个 AWS 区域或可用区，以确保即使某个区域或可用区发生故障，你的应用仍然可以继续提供服务。
负载均衡： 使用 Elastic Load Balancing (ELB) 来分发流量到多个实例，从而提高应用程序的可用性和可靠性。ELB 可以自动检测不健康的实例并将流量重新定向到健康的实例。
备份与恢复策略： 定期备份你的数据，并确保备份可以有效地恢复。你可以使用 Amazon RDS 来管理数据库的备份与恢复。
示例操作
以下是一些操作示例，帮助你在遇到 EC2 实例问题时进行故障排除和提高可用性：
停止和启动实例： 如果怀疑是 AWS 服务器硬件或虚拟化问题导致的故障，可以尝试停止并启动实例，将实例迁移到不同的 AWS 服务器上。你可以通过 AWS 管理控制台或 AWS CLI 来执行这些操作。
使用云监控工具： 利用 Amazon CloudWatch 监控实例的性能和状态。设置适当的监控指标和警报，以及针对异常情况的自动响应操作。
实施自动化： 配置 Auto Scaling 来自动调整实例数量，确保你的应用可以根据需求进行水平扩展和收缩。
备份与恢复： 定期执行实例快照、数据备份，并验证备份的完整性和可恢复性。
参考资源
以上是针对 EC2 实例故障排除与提高可用性的一些建议。请根据你的应用需求和业务场景，选择合适的策略来确保你的应用能够持续稳定地运行。