问题描述
想要将他们的Pod不均匀地分配到两个实例组中，其中一个实例组占总Pod数量的10%，另一个实例组占90%。用户希望尝试使用不同的AWS实例类型（如AMD、Graviton等），但只想将有限数量的Pod放在这些实例上。最理想的情况是按服务进行分配。
用户已经尝试过使用PodTopologySpread，但它似乎只能在一个范围内实现大致均匀的分布。另一种方法是将Pod调度器设置为优先选择不同的实例类型，并限制可以运行的节点数量，但如果多个服务在同一个实例组中，这种方法效果不好。最后一种选择是使用两个具有不同节点计数但具有相同服务选择器的部署对象。这种方法可以实现目标，但调整Pod分布似乎有些麻烦。
用户想知道如何将少量的Pod分配到不同的实例类型上。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
您可以使用PodTopologySpreadConstraints（PTSC）来实现将相同Pod的不同实例不均匀地分布在所有Kubernetes节点上。您可以根据实例类型标签以及可用区来配对不同的PTSC规则，以实现您的目标。
但是，还有一种解决方案可以解决您的问题，即逐步将一部分流量发送到这些Pod，以便进行性能比较或其他比较。
您应该了解您的入口控制器可以管理的内容。例如，NGINX入口控制器使用金丝雀部署（canary deployments），Traefik入口控制器使用绿蓝部署（Green-blue deployments），可以将一定比例的流量发送到这些“测试”Pod，一旦您获得了指标，就可以继续进行全面部署。
方案2
使用脚本或工具来管理Pod的分配可能会增加复杂性，并且需要确保Pod的依赖关系正确设置。
另一种方法是编写脚本或使用工具来控制Pod的分配。您可以使用kubectl命令来手动控制Pod的分配，或者使用一些第三方工具来管理Pod的依赖关系。
示例：
以下是一个简单的bash脚本示例，可以将一部分Pod分配到不同的实例类型上：
#!/bin/bash
# 创建一个Pod的模板文件
cat <<EOF > pod-template.yaml
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: test-pod
spec:
containers:
- name: test-container
image: your_image
# 定义容器的其他配置
EOF
# 创建一个实例组A，并在其中运行一部分Pod
kubectl create deployment instance-group-a --replicas=10 --template=pod-template.yaml
# 创建一个实例组B，并在其中运行剩余的Pod
kubectl create deployment instance-group-b --replicas=90 --template=pod-template.yaml
在这个示例中，我们首先创建了一个Pod的模板文件pod-template.yaml，其中定义了一个容器test-container。然后，我们使用kubectl create deployment命令分别创建了两个实例组instance-group-a和instance-group-b，并指定了每个实例组中Pod的数量。这样就实现了将一部分Pod分配到不同的实例类型上。
请注意，这只是一个示例，您可以根据自己的需求进行调整和扩展。