问题描述
正在实施GitLab CI流水线上的”秘密注入”。这些秘密存储在AWS Secrets Manager中。
目标是在部署解决方案之前，创建一个包含秘密的appsettings.json文件，并将此文件添加到构建产物中。
考虑以下两种情况A）和B）：
A）
一个数据库DB1。
一个使用Lambda Layer的Lambda函数，该Lambda Layer具有访问DB1的代码。
1. Lambda函数的流水线如何知道函数需要与数据库通信（因此在部署函数之前注入凭据）？
B）
四个数据库DB1、DB2、DB3和DB4。
一个使用两个Lambda Layer的Lambda函数，每个Lambda Layer都有访问不同数据库的代码 – 第一个Layer可以访问DB1，另一个Layer可以访问DB3。
1. 与情况A）中的问题1相同。
2. Lambda函数的流水线如何知道函数需要调用哪个数据库（因此注入正确的凭据）？
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
在CICD流水线中，可以使用环境变量来确定需要注入哪些秘密。通过在流水线配置中设置环境变量，可以将这些秘密传递给构建和部署过程。
以下是在GitLab CI流水线中实现的步骤：
1. 打开GitLab项目的CI/CD设置。
2. 在”Variables”部分，添加需要注入的秘密作为环境变量。例如，可以添加一个名为DB_PASSWORD的环境变量，并将其值设置为数据库的密码。
3. 在流水线配置文件中，使用这些环境变量来创建appsettings.json文件。可以使用脚本或其他工具来生成这个文件，并将其添加到构建产物中。
以下是一个示例的GitLab CI流水线配置文件：
stages:
- build
- deploy
build:
stage: build
script:
- echo "Generating appsettings.json"
- echo "{ \"db_password\": \"$DB_PASSWORD\" }" > appsettings.json
artifacts:
paths:
- appsettings.json
deploy:
stage: deploy
script:
- echo "Deploying the solution"
# 添加部署步骤
在上面的示例中，我们定义了两个阶段：build和deploy。在build阶段中，我们使用环境变量DB_PASSWORD来生成appsettings.json文件，并将其添加到构建产物中。在deploy阶段中，可以添加适当的部署步骤来部署解决方案。
方案2
如果有多个数据库和Lambda函数，可以使用不同的环境变量来确定每个函数需要访问的数据库。在流水线配置中，可以为每个函数设置不同的环境变量，并在构建和部署过程中使用这些环境变量。
以下是在GitLab CI流水线中实现的步骤：
1. 打开GitLab项目的CI/CD设置。
2. 在”Variables”部分，为每个Lambda函数添加需要注入的秘密作为环境变量。例如，可以为第一个Lambda函数添加一个名为DB1_PASSWORD的环境变量，并将其值设置为访问DB1所需的密码。为第二个Lambda函数添加一个名为DB3_PASSWORD的环境变量，并将其值设置为访问DB3所需的密码。
3. 在流水线配置文件中，使用这些环境变量来创建appsettings.json文件。可以使用脚本或其他工具来生成这个文件，并将其添加到构建产物中。
以下是一个示例的GitLab CI流水线配置文件：
stages:
- build
- deploy
build:
stage: build
script:
- echo "Generating appsettings.json"
- echo "{ \"db1_password\": \"$DB1_PASSWORD\", \"db3_password\": \"$DB3_PASSWORD\" }" > appsettings.json
artifacts:
paths:
- appsettings.json
deploy:
stage: deploy
script:
- echo "Deploying the solution"
# 添加部署步骤
在上面的示例中，我们为每个Lambda函数定义了不同的环境变量DB1_PASSWORD和DB3_PASSWORD，并在构建阶段中使用这些环境变量来生成appsettings.json文件。
请注意，这只是一种实现CICD流水线中秘密注入的方法。根据你的具体需求和工具的不同，可能会有其他方法来实现相同的目标。