问题描述
在将 Redis 实例类型从 cache.t4g.medium 更改为 cache.t4g.micro 后，发现交换空间使用量增加，并且其他指标如基于键的命令、获取类型的命令和设置类型的命令也有所增加。用户不确定如何处理这个问题。以下是 INFO 命令的信息：
> INFO
# Server
redis_version:6.2.6
redis_git_sha1:0
redis_git_dirty:0
redis_build_id:0
redis_mode:cluster
os:Amazon ElastiCache
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
atomicvar_api:c11-builtin
gcc_version:0.0.0
process_id:1
run_id:4104bb563bffa3f235a9a9ce921629e99ccce28d
tcp_port:6379
server_time_usec:1668606403369295
uptime_in_seconds:269689
uptime_in_days:3
hz:10
configured_hz:10
lru_clock:7662019
executable:
config_file:
# Clients
connected_clients:6
cluster_connections:6
maxclients:65000
client_recent_max_input_buffer:32
client_recent_max_output_buffer:0
blocked_clients:0
tracking_clients:0
clients_in_timeout_table:0
# Memory
used_memory:6729776
used_memory_human:6.42M
used_memory_rss:14987264
used_memory_rss_human:14.29M
used_memory_peak:6976952
used_memory_peak_human:6.65M
used_memory_peak_perc:96.46%
used_memory_overhead:6582272
used_memory_startup:5380288
used_memory_dataset:147504
used_memory_dataset_perc:10.93%
allocator_allocated:7607808
allocator_active:8527872
allocator_resident:11722752
used_memory_lua:40960
used_memory_lua_human:40.00K
used_memory_scripts:2560
used_memory_scripts_human:2.50K
number_of_cached_scripts:6
maxmemory:2488396677
maxmemory_human:2.32G
maxmemory_policy:volatile-lru
allocator_frag_ratio:1.12
allocator_frag_bytes:920064
allocator_rss_ratio:1.37
allocator_rss_bytes:3194880
rss_overhead_ratio:1.28
rss_overhead_bytes:3264512
mem_fragmentation_ratio:2.25
mem_fragmentation_bytes:8340944
mem_not_counted_for_evict:0
mem_replication_backlog:1048576
mem_clients_slaves:20512
mem_clients_normal:123024
mem_aof_buffer:0
mem_allocator:jemalloc-5.1.0
active_defrag_running:0
lazyfree_pending_objects:0
lazyfreed_objects:0
# Persistence
loading:0
current_cow_size:0
current_cow_size_age:0
current_fork_perc:0.00
current_save_keys_processed:0
current_save_keys_total:0
rdb_changes_since_last_save:2141
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1668336714
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:0
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
rdb_last_cow_size:843776
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
aof_last_cow_size:0
module_fork_in_progress:0
module_fork_last_cow_size:0
# SSL
ssl_enabled:no
ssl_current_certificate_not_before_date:(null)
ssl_current_certificate_not_after_date:(null)
ssl_current_certificate_serial:(null)
# Stats
total_connections_received:938
total_commands_processed:64763
instantaneous_ops_per_sec:1
total_net_input_bytes:97200686
total_net_output_bytes:5085482478
instantaneous_input_kbps:0.39
instantaneous_output_kbps:18.78
rejected_connections:0
sync_full:1
sync_partial_ok:2
sync_partial_err:1
expired_keys:85
expired_stale_perc:0.00
expired_time_cap_reached_count:0
expire_cycle_cpu_milliseconds:7836
evicted_keys:0
keyspace_hits:28883
keyspace_misses:228
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:491
total_forks:1
migrate_cached_sockets:0
slave_expires_tracked_keys:0
active_defrag_hits:0
active_defrag_misses:0
active_defrag_key_hits:0
active_defrag_key_misses:0
tracking_total_keys:0
tracking_total_items:0
tracking_total_prefixes:0
unexpected_error_replies:0
total_error_replies:4698
dump_payload_sanitizations:0
total_reads_processed:1675454
total_writes_processed:1665068
io_threaded_reads_processed:0
io_threaded_writes_processed:0
# Replication
role:master
connected_slaves:1
slave0:ip=10.31.1.235,port=6379,state=online,offset=21312017,lag=0
master_failover_state:no-failover
master_replid:466ccea2e47ff67922f5cd39b07960f1c15af679
master_replid2:df514cce7afea3d6b8f46d00fa9e1409b8df856e
master_repl_offset:21312017
second_repl_offset:6534099
repl_backlog_active:1
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:20263442
repl_backlog_histlen:1048576
# CPU
used_cpu_sys:312.044670
used_cpu_user:518.576728
used_cpu_sys_children:0.000000
used_cpu_user_children:0.003392
used_cpu_sys_main_thread:243.115790
used_cpu_user_main_thread:489.486692
# Modules
# Errors
stats_errorstat_ERR:count=4511
stats_errorstat_MOVED:count=187
# Cluster
cluster_enabled:1
# Keyspace
db0:keys=73,expires=23,avg_ttl=36801700
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
根据您提供的信息，您在将 Redis 实例类型从 cache.t4g.medium 更改为 cache.t4g.micro 后，发现交换空间使用量增加。这可能是由于实例类型更改导致的内存不足，Redis 将数据交换到交换空间中。
为了解决这个问题，您可以尝试以下方法：
1. 将 Redis 实例类型更改回 cache.t4g.medium。这将恢复到更高的内存容量，可能会减少交换空间的使用。
2. 如果您希望继续使用 cache.t4g.micro 实例类型，您可以尝试优化 Redis 的内存使用。以下是一些可能的优化方法：
– 检查 Redis 的配置文件，确保 maxmemory 参数设置合理。该参数定义了 Redis 实例可以使用的最大内存量。您可以根据实际需求调整该值。
– 检查 Redis 的键空间，查看是否有过多的过期键或大型键占用了过多的内存。您可以使用 Redis 的命令来查看键空间的使用情况，并根据需要删除过期键或优化大型键的存储方式。
– 考虑使用 Redis 的持久化功能，将数据保存到磁盘上，以释放内存空间。您可以使用 RDB 或 AOF 持久化方式，具体取决于您的需求。
– 如果您的应用程序可以容忍一些数据丢失，您可以考虑使用 Redis 的 LRU 策略来自动删除最近最少使用的键，以释放内存空间。
– 如果您的应用程序需要更高的性能和可扩展性，您可以考虑使用 Redis 的集群模式，将数据分布在多个节点上，以提高性能和容量。
3. 如果以上方法仍无法解决问题，您可以考虑升级到更高规格的 Redis 实例类型，以获得更多的内存容量和性能。
方案2
在执行任何更改之前，请确保备份您的数据和配置文件。
另一种可能的解决方案是检查 Redis 实例的配置和资源限制。您可以执行以下步骤：
1. 检查 Redis 的配置文件，通常位于/etc/redis/redis.conf。查找以下参数并确保其设置合理：
–maxmemory：定义 Redis 实例可以使用的最大内存量。您可以根据实际需求调整该值。
–maxmemory-policy：定义 Redis 在达到最大内存限制时如何处理数据。常见的策略包括volatile-lru、allkeys-lru等。您可以根据实际需求选择适当的策略。
2. 检查 Redis 实例的资源限制。您可以使用以下命令查看当前的资源限制：
ulimit -a
检查输出中与内存相关的参数，如max memory size和max user processes。确保这些参数的值足够满足您的需求。
3. 如果您发现资源限制不足以满足您的需求，您可以尝试增加资源限制。具体的步骤取决于您使用的操作系统和部署环境。请参考相关文档或咨询系统管理员以获取更多信息。
请注意，更改 Redis 的配置和资源限制可能会对系统性能和稳定性产生影响。在执行任何更改之前，请确保备份您的数据和配置文件，并在生产环境中进行充分测试。
方案3
在执行任何更改之前，请确保备份您的数据和配置文件。
另一种可能的解决方案是检查 Redis 实例的监控指标，并分析交换空间使用量的增加。您可以执行以下步骤：
1. 使用 Redis 的监控工具（如redis-cli或第三方监控工具）查看实时的监控指标。您可以使用以下命令获取 Redis 的监控信息：
redis-cli info
这将返回 Redis 的各种监控指标，如内存使用、连接数、命令处理等。
2. 分析监控指标，特别关注与交换空间使用量相关的指标。查看这些指标的变化趋势，并尝试找出导致交换空间使用量增加的原因。
3. 根据分析结果，采取相应的措施来减少交换空间使用量。可能的措施包括：
– 优化 Redis 的内存使用，如调整maxmemory参数、删除过期键、优化大型键的存储方式等。
– 调整 Redis 实例的配置，如调整线程数、网络参数等。
– 考虑升级 Redis 实例的硬件规格，以获得更多的内存容量和性能。
请注意，分析和优化 Redis 的监控指标可能需要一定的经验和专业知识。如果您不确定如何进行操作，请咨询专业人士或参考 Redis 的官方文档。在执行任何更改之前，请确保备份您的数据和配置文件，并在生产环境中进行充分测试。