解决 TravisCI 中 Pandas 版本冲突问题

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问题描述

在使用 TravisCI 进行测试时,你遇到了一个问题:2021年1月开始,Py37 测试始终失败,错误信息如下:

ERROR: pandas 1.2.0 has requirement numpy>=1.16.5, but you'll have numpy 1.16.4 which is incompatible.

尽管你的一些测试使用 pytest 和 tox 运行,都能正常工作,但是在一个 shell 脚本中运行的测试出现了问题。脚本会在每个 Pull Request 中安装软件包,并进行版本对比,但自1月以来,Py37 测试一直失败。

解决方案

为了解决这个问题,你可以考虑以下几种方法:

方案1:升级 pip 版本

错误信息指出 Pandas 需要 numpy 版本大于等于 1.16.5,但你当前使用的 numpy 版本是 1.16.4。为了正确地解决这个依赖关系问题,你可以在 TravisCI 的脚本中加入升级 pip 的操作,确保使用最新版本的 pip。

pip install --upgrade pip

这将会升级 pip 到最新版本,新版本的 pip 能够正确地检测 Pandas 对 numpy 的依赖版本要求。

方案2:检查 TravisCI 配置

确保你的 TravisCI 配置文件中没有指定固定的 numpy 版本。如果在配置文件中设置了 numpy 的版本限制,可能会导致出现依赖冲突。确保你的配置中没有以下类似的行:

install:
  - pip install numpy==1.16.4

方案3:更新 Pandas 版本

考虑升级 Pandas 版本,以适应需要的 numpy 版本。如果你使用的是较旧的 Pandas 版本,升级到最新版本可能会解决这个依赖关系问题。

pip install --upgrade pandas

方案4:查看 TravisCI 官方支持

TravisCI 通常会提供一些默认的软件包版本,包括 pip。你可以查阅 TravisCI 官方文档,了解他们在不同环境下所使用的软件版本。如果发现问题是因为 TravisCI 的软件版本问题,你可以考虑联系他们的支持团队,获取更多帮助。

总结

在使用 TravisCI 进行测试时,出现了 Pandas 版本依赖冲突的问题,导致 Py37 测试失败。为了解决这个问题,你可以通过升级 pip 版本、检查 TravisCI 配置、更新 Pandas 版本或查看官方支持来解决这个问题。选择合适的方法,确保软件包的依赖关系得到正确满足,以保证测试顺利运行。

注意:在进行任何更改之前,请确保你已经备份了相关文件或环境,以防出现意外情况。

参考链接:
Travis CI Community Discussion

正文完