问题描述
在CI服务器上运行Sonarqube时遇到了问题，扫描器（不是Sonarqube服务器本身）占用了超过60GB的内存。用户想知道这是否正常，以及在Sonarqube扫描期间如何减少扫描器的内存使用。
解决方案
以下是降低SonarScanner内存占用的方法，您可以根据具体情况选择适合您的解决方案。
最佳实践和硬件建议
SonarQube服务器和数据库选择：确保SonarQube服务器使用的是真实的数据库，而不是默认的H2数据库。H2数据库在性能和资源利用方面有限制，建议使用诸如MySQL、PostgreSQL或Microsoft SQL Server等真实的数据库。
近距离扫描：尽量将SonarScanner的扫描过程与SonarQube数据库紧密相连，以减少数据传输延迟。这可以通过将SonarScanner运行在与数据库相同的本地网络上来实现。
硬件配置：根据官方硬件建议，合理配置服务器硬件，以满足SonarQube和SonarScanner的资源需求。您可以参考SonarQube的官方硬件要求文档来调整服务器的内存、CPU等配置。
针对内存占用的优化
调整JVM内存参数：SonarScanner是基于Java的工具，您可以通过调整JVM内存参数来限制其内存使用。在执行扫描时，使用以下参数来限制JVM的最大堆内存和初始堆内存大小：
sonar-scanner -Dsonar.jvmOpts="-Xmx2g -Xms512m"
在上述示例中，将最大堆内存限制为2GB，初始堆内存为512MB。您可以根据服务器可用内存进行适当调整。分析范围限制：在执行扫描时，可以通过指定分析的范围来减少内存使用。使用
sonar.sources参数来指定要分析的源代码路径，避免扫描整个项目，从而减少内存占用。
注意事项
请根据您的具体环境和需求，逐步尝试上述解决方案。在应用任何更改之前，请务必备份您的数据和配置，以防出现意外情况。
若您已经按照硬件建议配置了SonarQube服务器和数据库，并且仍然遇到内存占用问题，建议尝试调整JVM内存参数和分析范围，以便更好地控制SonarScanner的内存使用。同时，确保您的扫描代码和配置是最新的，可能有针对性的更新可以帮助减少内存占用。
请注意，以上解决方案和建议可能因版本差异和特定环境而有所变化。在应用任何更改之前，请仔细查阅SonarQube和SonarScanner的官方文档，以获取最新的信息和指导。
以上内容仅供参考，请根据实际情况和需求进行调整。在应用任何更改之前，请务必备份数据并谨慎操作。
感谢您的提问，希望以上解决方案能帮助您有效降低SonarScanner的内存占用。如有更多疑问，请随时提问。