问题描述
在考虑使用Prometheus监控并分析他的AWS EKS Kubernetes集群的不同指标时，有一些关于Prometheus和Grafana的安装和部署位置的疑问。他注意到将Prometheus安装在同一个Kubernetes集群中（作为另一组正在运行的Pod）似乎是常态。用户想知道是否理解正确，以及是否存在更好的做法。此外，如果设置多个Kubernetes集群，是否需要每个集群都安装一个Prometheus实例？是否可以设置单个Prometheus实例，并在其上集中管理所有集群的指标数据？对于Grafana的安装也有相同的问题：是在集群内还是外部安装？另外，用户还关心默认情况下Prometheus的历史数据保留期限为15天，想知道是否有情景需要更长的历史数据保留期。感谢您的解答！
解决方案
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Prometheus和Grafana的安装位置选择
在Kubernetes监控中，关于将Prometheus和Grafana安装在集群内部还是外部的选择，通常是基于不同的考虑因素。在传统的监控系统中，通常是“从外部观察内部”，即将监控系统放在要监视的系统外部。但是，对于像Kubernetes这样的具有自我修复能力的系统，将监控工具安装在内部也是可行的，但需要注意以下几点：
– Pods被删除： 在Kubernetes集群中，Pods可能会因各种原因被删除。为了不丢失任何数据，可以将Prometheus配置为高可用模式，至少运行2个副本。
– 资源不足导致Pod替换： 当系统资源不足时，Kubernetes可能会替换Pod以释放资源。通过添加优先级类别（priority classes）来防止Pod被驱逐。
– 使用持久卷： 使用持久卷存储数据，以充分利用存储空间并防止数据丢失。同时，配置数据保留周期以优化存储资源。
虽然将Prometheus和Grafana安装在集群内部是可行的，但也需要考虑到诸多稳定性和管理问题。对于多个集群，使用基础设施即代码（IaC）、配置管理、持续集成/持续交付（CI/CD）等工具可以方便地配置和维护多个Prometheus实例和Grafana实例。
集中式与分布式监控
对于多个Kubernetes集群，是否可以将所有指标集中在一个Prometheus实例中？虽然理论上可行，但实际上并不推荐。Prometheus虽然优化，但无法承受来自多个集群的大量指标数据。而且，Prometheus本身无法进行横向扩展，需要大量资源支持。将所有指标集中到一个实例可能会带来以下问题：
– 网络连接和延迟： 从多个集群通过公共互联网发送指标数据到集中式Prometheus实例，可能导致数据丢失或延迟。
– 成本： 多个集群中的指标数据发送到集中式实例可能会导致云服务的高额网络费用。
– 集群管理： 配置和管理大量Exporter/Job的导出和作业配置可能变得困难。
– Grafana管理： 每个本地实例都需要单独维护，导致用户/权限管理、图表管理等问题。
因此，较佳的做法是在每个集群中运行一个Prometheus实例。为了将数据进行集中管理，可以使用工具如Thanos或Cortex。这些工具可以将各个Prometheus实例连接起来，并在其之上设置一个高可用（HA）模式的Grafana实例，从而实现对多个集群的统一监控和告警。
历史数据保留期限
关于Prometheus的历史数据保留期限，默认情况下设置为15天。这个保留期限的选择应该基于实际需求和业务场景。一般来说，集群指标数据用于故障排除等目的，因此较短的保留期限足够。但在一些情况下，更长的保留期限也可能会有用，例如：
– 季度服务级别指标（SLI）/服务级别目标（SLO）： 如果需要跟踪季度性的性能指标或故障报告，可能需要将数据保留更长时间。
– 长期趋势分析： 如果需要分析长期的集群性能趋势，较长的历史数据保留期限可能会有所帮助。
总体而言，保留期限的选择取决于数据的实际用途和需求。可以根据业务场景对默认的保留期限进行调整。
以上是关于在Kubernetes监控中安装Prometheus的最佳实践和一些解决方案的建议。在实际应用中，需要根据具体情况进行权衡和调整，以确保监控系统的稳定性和可靠性。如果您有任何进一步的问题或疑虑，请随时提