在Docker容器之间提供最简单的服务方式

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问题描述

在使用Docker容器时面临一个需求:他有一个用于运行数据处理(运行RStudio)的Docker容器。在某一点上,他需要运行一个外部工具(ExtTool),这个工具需要完全不同的架构:它是一个仅适用于Windows的命令行工具,但他已经成功将其打包到了一个带有Wine的Docker容器中,并且工具能够运行。目前,他是通过运行一次性的Docker容器来使用这个工具,但他也可以让它保持运行状态,然后从其他地方调用它。
用户想知道是否有一些简单的方法可以在主Docker容器中调用ExtTool,而不需要构建一个完整的网络服务。
以下是一些他考虑过的方法:
– 使用开放的SSH端口在ExtTool Docker容器中运行,并使用scp将输入文件传入,然后通过ssh -c ExtTool来运行工具,最后再使用scp将结果文件传出。
– 挂载一个共享文件夹,通过该文件夹交换文件,并监控输入文件系统以触发ExtTool。
– 使用docker.sockcurl,从RStudio Docker容器内部启动ExtTool Docker容器(或通过docker exec)的方式来实现。

解决方案

在这种情况下,你可以选择使用共享文件夹的方式来交换文件,并通过监控文件系统来触发ExtTool。下面是一个解决方案的示例:

使用共享文件夹和监控文件系统

这个方法允许你在两个Docker容器之间交换文件,并且可以通过监控文件系统的变化来触发ExtTool的运行。这是一个相对简单的方式,不涉及构建复杂的网络服务。
以下是步骤:

  1. 创建一个共享文件夹,用于在主Docker容器和ExtTool Docker容器之间交换文件。
  2. 在主Docker容器中,运行你的数据处理任务(RStudio)。
  3. 在ExtTool Docker容器中,设置共享文件夹的挂载,以便可以访问主容器中的文件。
  4. 编写一个简单的脚本或应用,用于监控共享文件夹中的输入文件。一旦有新的输入文件出现,脚本可以自动触发ExtTool的运行,并将结果文件保存到共享文件夹中。
  5. 在主容器中,监控共享文件夹中的输出文件。一旦ExtTool完成运行并生成结果文件,你的数据处理任务可以继续处理这些结果。

通过这种方式,你可以在不需要构建完整网络服务的情况下,实现主Docker容器和ExtTool Docker容器之间的文件交换和工具触发。

请注意,监控文件系统的方式可能会因操作系统和工具的不同而有所差异,需要根据实际情况进行适当的调整。此外,确保在监控文件系统时考虑到性能和资源使用方面的问题。

虽然你提到了其他方法,比如使用SSH或docker.sock来运行ExtTool,但这些方法可能会增加复杂性,并且需要考虑安全性和稳定性等因素。综合考虑,使用共享文件夹和监控文件系统可能是一个相对简单且可行的解决方案。

请根据你的实际需求和环境选择最适合的方式来实现文件交换和工具触发。

正文完