Kubernetes中的Pod驱逐和流量排空及终止Pod的流量处理

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问题描述

在使用Kubernetes时，有关Pod的驱逐行为以及在终止Pod时如何处理正在处理的请求，我有一些疑问。最近，在对出现502网关错误的Kong入口控制器进行故障排除时，发现了以下情况。在分析过程中发现，Kubernetes在同一时间终止了一个Pod，因为Pod的一个容器达到了设置的临时存储限制。此外，Linkerd容器记录了连接被对等方重置，并且代理无法处理请求。这个连接重置导致了Ingress Controller Kong的502网关错误。

我了解通过改进限制并控制容器在磁盘上写入的字节数，我可以在很大程度上避免Kubernetes的驱逐。

在终止Pod之前，Kubernetes是否确保不再将流量负载均衡到将要终止的Pod上？另外，有哪些最佳实践可以微调Kubernetes的Pod驱逐？

解决方案

请注意以下操作可能存在版本差异，请做好备份并根据实际情况进行调整。

终止Pod前的流量处理

Kubernetes确实会在终止Pod之前，确保不再将流量负载均衡到将要终止的Pod上。这是因为Kubernetes会根据服务的配置和当前运行的Pod数量，决定将流量转发到哪些Pod上。一旦Pod被标记为终止，Kubernetes会停止将新的流量发送到该Pod，确保正在终止的Pod不再接收请求。

Kubernetes Pod驱逐的最佳实践

在微调Kubernetes Pod驱逐时，有一些最佳实践可以帮助你优化Pod的行为，并尽量避免因资源不足而导致的驱逐：

资源限制和请求： 为你的容器设置适当的资源限制和请求，以确保每个Pod都有足够的资源可用。这可以通过在Pod的配置中设置resources字段来完成。
就绪探针（Readiness Probe）： 就绪探针用于通知Kubernetes何时可以将流量发送到Pod。通过设置就绪探针，你可以确保只有在Pod完全就绪时，才会将流量发送到该Pod。
存储限制： 确保为你的Pod中的容器设置适当的存储限制，以避免因为磁盘空间不足而导致驱逐。同时，最小化容器写入磁盘的操作，以减少对存储的负担。
资源配额（Resource Quotas）： 在命名空间级别设置资源配额，以确保不会因为整个命名空间的资源使用过多而导致单个Pod被驱逐。
节点亲和性和反亲和性： 使用节点亲和性和反亲和性规则，将Pod调度到具有足够资源的节点上，以避免资源瓶颈。
控制器和自动伸缩： 使用控制器（如Deployment、StatefulSet）和自动伸缩来管理Pod的数量，确保始终有足够的副本运行，并根据负载情况进行调整。
资源监控和警报： 设置资源监控和警报，以便及早发现资源使用异常，采取措施避免驱逐。