问题描述
在阅读了一个关于如何计算云服务的组合服务级别协议（SLA）的问题后，仍然不确定拓扑结构如何影响SLA。假设有一个请求…
1. 经过一个Service A实例，其中所有服务的SLA为s
2. 导致Kafka主题K1和K2上的并发工作项，其中Kafka的SLA为k
3. 这些工作项分别由服务B1和B2并发消费（B1消费K1；B2消费K2）
4. 它们都通过第三个Kafka主题K3发送结果
5. 所有3个服务（A、B1、B2）都读写一个具有SLA d的共同数据库
假设这些都在同一个可用区。以下是我对此的一些问题：
1. Kafka的SLA是否只计算一次？我猜Kafka在整个可用区要么正常运行，要么停止运行，所以无论我使用多少个Kafka主题，连接多少个组件都无关紧要。
2. AWS ECS微服务的SLA是否根据执行路径的出现次数计算，就像上面提到的SLA问题中解释的那样，该问题解释了如何计算串行和并行路径的SLA？
3. 数据库的SLA是否像上面的微服务那样在每个执行路径上单独出现，还是更像Kafka，影响整个可用区？
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
问题1：Kafka的SLA是否只计算一次？
Kafka的SLA只计算一次。因为Kafka在整个可用区要么正常运行，要么停止运行，无论使用多少个Kafka主题，连接多少个组件都不会影响SLA的计算。
问题2：AWS ECS微服务的SLA如何计算？
AWS ECS微服务的SLA根据执行路径的出现次数计算。根据上面提到的SLA问题，可以使用串行和并行路径来计算SLA。在计算组合SLA时，需要考虑每个微服务在执行路径中出现的次数。
问题3：数据库的SLA如何计算？
数据库的SLA在每个执行路径上单独出现。与微服务类似，数据库的SLA也需要根据每个执行路径中的出现次数进行计算。数据库的SLA将影响每个执行路径的可用性。
请注意，以上解决方案是基于问题描述和我对相关技术的了解。如果有特定的技术要求或版本差异，请参考相关文档或官方指南以获取更准确的解决方案。
参考链接：
– How do you calculate the compound Service Level Agreement (SLA) for cloud services?
请注意以上解决方案仅供参考，具体操作步骤可能因实际情况而异。在进行任何更改之前，请确保备份数据并仔细阅读相关文档。