Python项目的部署方法

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问题描述

在使用Django开发了一个Web应用程序。目前,他通过SSH登录到AWS上的Ubuntu实例,并使用git pull来部署应用程序。然而,他知道这不是一个可扩展的解决方案,但他对DevOps的知识非常有限。因此,他想知道是否有人能推荐一些应用程序,以实现以下目标:
– 只需点击一下即可启动更多的实例(可能是Docker?)
– 当我git push我的项目时,所有正在运行的服务器都会拉取并运行迁移并重新启动。

解决方案

请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。

方案1

您需要一个CI/CD流水线来实现您的需求。以下是主要步骤:
1. 构建构建产物(可以是Docker容器,也可以是tarball,或者只是git仓库中的代码)。
2. 自动部署代码。这可以通过使用CI/CD工具来实现(任何一个都可以,但请不要使用Jenkins,您以后会感谢我的)。

对于您描述的应用程序这么简单的情况,您可以使用CI/CD工具来SSH登录并部署到现有服务器。例如,CircleCI(我目前工作中使用的一个我最喜欢的工具)有一个免费的套餐,每月提供2500分钟的构建时间。它还有一个SSH orb,您可以在流水线配置中包含它,它将SSH到您的服务器并运行一些命令来拉取最新的代码并重新启动服务器。

以下是一个很好的入门指南,可以帮助您开始使用CircleCI:Getting Started guide

如果您想开始使用Docker,这是一个很好的指南,可以教您如何使用Docker运行Django应用程序。然后,您需要设置一个Dockerhub帐户,并将您的Docker镜像推送到那里,以便在服务器上部署。请注意,您需要确保可以通过环境变量配置应用程序。在构建产物中“烘烤”配置是不明智的,因为这种方法在实际中无法扩展。

方案2

使用脚本或工具来管理容器的启动顺序可能会增加复杂性,并且需要确保容器A和容器B之间的依赖关系正确设置。
另一种方法是编写脚本或使用工具来控制容器的运行顺序。您可以使用docker run命令来手动控制容器的启动顺序,或者使用一些第三方工具来管理容器的依赖关系。

以下是一个简单的bash脚本示例,可以在容器A启动后启动容器B:

#!/bin/bash
# 启动容器A
docker run -d --name container_a your_image_a
# 等待容器A完全启动
while ! docker exec container_a echo "Container A is ready"; do
  sleep 1
done
# 启动容器B
docker run -d --name container_b your_image_b

在这个示例中,我们首先使用docker run命令启动容器A,并将其命名为container_a。然后,使用一个循环来等待容器A完全启动(这里是通过在容器内运行echo命令来测试)。一旦容器A就绪,我们再使用docker run命令启动容器B,并将其命名为container_b

正文完