优化Kibana性能以提升页面加载速度

问题描述

在使用Kibana时遇到了页面加载速度缓慢的问题。尽管使用相同的查询请求进行基准测试时，Elasticsearch和Logstash的响应时间仅为1秒，但加载Kibana页面需要7-10秒。用户怀疑问题可能出在Kibana本身，而不是Elasticsearch或Logstash。用户的问题包括：

1. 是否有方法可以调优或优化Kibana的性能（页面加载时间）？
2. 如果将Kibana UI迁移到单独的实例上，是否会提高性能？（当前部署在一台拥有8个vCPUs和16 GiB内存的ELK堆栈实例上）
3. 如何进一步缩小导致页面加载缓慢的具体原因？

解决方案

以下方案可能因版本差异而有所不同，请在操作前做好备份。

方案1：关闭Kibana特性和添加代理缓存

1. 关闭特性设置： 登录Kibana，前往/app/management/kibana/settings，将以下特性关闭，这些特性可能会影响页面加载速度：
2. filterEditor:suggestValues
3. discover:searchOnPageLoad
4. doc_table:highlight
5. visualize:enableLabs

6. telemetry:enabled

7. 添加Nginx代理缓存： 考虑在Kibana前添加一个Nginx代理，用于缓存所有静态文件（插件的JavaScript文件、图像等），以减轻Kibana服务器的负担。

方案2：预热脚本和云解决方案

1. 预热脚本： 创建一个预热脚本，定期向预定义的热门Kibana页面发出请求，以便Kibana能够内部缓存这些页面。这可能有助于加速页面加载时间。

2. 迁移到云解决方案： 考虑将Kibana迁移到托管的云解决方案，因为云提供商通常会优化基础架构以获得更好的性能和响应时间。

方案3：分离Kibana UI实例

1. 将Kibana UI分离： 将Kibana UI部署到单独的实例上，以避免与ELK堆栈共享资源，从而提高性能和响应速度。

方案4：定位性能瓶颈

1. 性能分析工具： 使用性能分析工具（如Chrome的开发者工具）来分析Kibana页面加载过程中的性能瓶颈，找出可能导致页面加载缓慢的原因。

2. 服务器资源监控： 监控Kibana所在服务器的CPU、内存和磁盘使用情况，以确定是否存在资源瓶颈。

3. 日志分析： 分析Kibana和服务器日志，查找任何异常或错误，这可能有助于找出性能问题的根本原因。

结论

通过关闭不必要的特性、添加代理缓存、使用预热脚本、迁移到云解决方案以及分离Kibana UI实例，你可以尝试优化Kibana的性能，从而提升页面加载速度。同时，通过使用性能分析工具、监控服务器资源和分析日志，你还可以更精确地定位导致性能问题的原因，进一步优化你的解决方案。