问题描述
目前在AWS中使用ELB（Elastic Load Balancing）来部署和管理多个版本的相同Node.js应用（超过10个版本），这些应用仅通过配置有所不同。每个应用都在全天候运行某些无休止的进程。用户希望能够独立且高效地管理（启动/停止/更新）这些应用。目前通过使用elb deploy命令可以轻松实现这一点。
然而，最近费用急剧上升（尽管负载只增加了10-20%）。大约一半的费用是数据传输费用，而40%是EC2实例本身（使用了t2.nano实例类型）。
用户想知道在Google Cloud中使用是否更具成本效益？更重要的是，是否有类似的方法可以部署和管理相同应用的10倍实例？虽然用户阅读所有文档后可能会有一些想法，但希望能够获得关于研究方向或解决方案本身的建议。
解决方案
请注意以下操作可能会随着云服务提供商的更新而有所变化，建议在进行操作前查阅最新文档。
选择适当的云平台
在选择AWS和Google Cloud之间进行比较时，首先需要考虑应用的需求以及预算限制。每个云平台都有其自身的优势和特点，因此需要根据具体情况来做出选择。
Google Cloud Run
在Google Cloud中，你可以尝试使用Google Cloud Run。它是一个完全托管的无服务器平台，允许你在容器中运行应用程序。虽然你可能需要将应用程序容器化，但Cloud Run可以帮助你降低成本。Cloud Run的最小容器实例可以为0（零），并且如果有任何对应用程序的请求，Cloud Run会自动按需扩展。
以下是使用Google Cloud Run的一些步骤：
1. 将你的Node.js应用程序容器化，可以使用Docker来创建容器。
2. 在Google Cloud控制台中创建一个Cloud Run服务。
3. 部署你的容器化应用程序到Cloud Run服务中。
4. Cloud Run会根据流量自动扩展或缩减实例数量，从而根据负载需求来控制成本。
需要注意的是，尽管Cloud Run可以根据负载需求自动扩展，但在刚开始使用时，可能需要一些时间来了解其自动扩展和收缩的性能特性。
选择最适合的实例类型
在选择EC2实例类型时，要考虑应用程序的资源需求以及预算。不同类型的实例具有不同的计算能力和成本，因此需要根据应用程序的性能和成本要求做出选择。
成本效益分析
为了确定Google Cloud是否更具成本效益，你可以通过计算不同方案的预期费用来进行比较。考虑数据传输费用、实例费用以及其他可能的费用项目。云服务提供商通常都提供了费用计算器，可以根据预期使用情况来估算费用。
总结
在选择AWS和Google Cloud之间进行多个小型Node.js微应用的部署时，需要根据应用的需求和预算限制做出选择。Google Cloud Run可以帮助你降低成本，并且具有自动扩展的能力，但在使用之前需要了解其性能特性。同时，还需要仔细分析不同实例类型和预期费用，以确定最适合你应用的解决方案。