问题描述
希望能够以逐步的方式向大量（超过100万）的客户端设备发布软件，以减小风险。他希望能够基于自己的分析数据来定位目标用户，并决定是否应该向他们提供升级。目前，他们正在使用自家开发的服务器调用方法，但这些方法并没有与任何分析工具连接。他已经做了很多研究，但没有找到提供这种功能的供应商。他想知道是否有类似“应用商店”的平台，可以逐步将更新发布给客户端设备。
解决方案
请注意以下操作可能会因平台和工具不同而略有差异。
方案1：使用Canary Analysis进行逐步发布
在这种情况下，您似乎正在考虑使用“金丝雀分析”（Canary Analysis）。这种方法可以通过引入少量用户进行测试，逐步扩大升级范围，以降低风险。以下是一种实现方法：
1. 考虑使用Spinnaker，它是一个持续交付工具，提供基于金丝雀分析的部署方式。Spinnaker使用应用遥测提供的指标进行分析和判断，以决定升级的规模和速度。
2. 需要在您的应用中加入遥测机制，以收集性能指标。这些指标可以是应用自身发送的性能数据，也可以是通过监控代理收集的更全面的数据。您可以选择使用支持的遥测提供商，如Stackdriver、Datadog、Prometheus、Signalfx和New Relic。
3. Spinnaker将利用遥测数据进行金丝雀分析，然后决定新版本的发布规模。
请注意，使用Spinnaker进行金丝雀分析的步骤可能会因您的应用和环境而有所不同。您需要在Spinnaker文档中找到适合您情况的具体操作步骤。
方案2：自定义控制器管理升级
如果您的应用涵盖多个平台（如macOS、Linux和Windows），并且您不仅关心服务器调用，还需要管理客户端升级，您可能需要实现自定义的升级控制器。以下是一个可能的方法示例：
1. 创建一个升级控制脚本或工具，用于管理客户端应用程序的升级。您可以使用脚本语言（如Python、Shell脚本）或编程语言来实现这个工具。
2. 在客户端应用程序中集成遥测机制，以收集关键指标数据。这可以是应用程序的使用情况、性能指标、错误日志等。
3. 编写逻辑来分析和判断遥测数据，根据客户端的健康状况来决定是否升级。您可以根据具体情况设定升级规则，例如升级一部分用户，等待观察，然后再逐步扩大范围。
4. 在升级控制脚本中实现逐步发布的逻辑。您可以控制升级的速度和范围，以便逐步推出新版本。
请注意，自定义控制器方法需要您根据您的应用和需求进行深入的开发和定制。您需要确保您的遥测数据准确可靠，以便作出正确的升级决策。
总结
实现对客户端应用程序的逐步发布管理可以采用金丝雀分析的方法，使用工具如Spinnaker来分析遥测数据并决定升级规模，也可以自行开发升级控制器来管理升级的速度和范围。选择哪种方法取决于您的应用特点和需求，以及您是否愿意借助现有工具来简化升级流程。无论哪种方法，都需要确保您的遥测数据可靠，并且在实际应用中进行充分测试和验证。