问题描述
需要在本地部署他的PostgreSQL + Spring + React全栈应用程序，因此云服务不适用。该应用程序将同时被大约15个用户使用。用户想知道运行该应用程序所需的最低硬件配置。他考虑了16GB的RAM和100GB的存储空间，但他的朋友认为这太多了。用户在互联网上寻找答案，但似乎没有人关注DevOps，大家只是编写应用程序，或者将它们托管在像Heroku这样的平台上。用户想知道运行PostgreSQL + Spring + React应用程序的最低硬件要求是什么。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
很难准确地说，这种情况需要经验。但我相信4GB的RAM和20GB的磁盘存储空间应该足够了。
这些数字是基于一般经验的估计，实际的硬件要求可能会有所不同。以下是一些可能影响硬件要求的因素：
– 数据库大小：如果你的PostgreSQL数据库包含大量数据，你可能需要更多的存储空间。
– 并发用户数：如果你的应用程序将同时被大量用户使用，你可能需要更多的RAM来处理并发请求。
– 数据库查询复杂性：如果你的应用程序执行复杂的数据库查询，可能需要更多的RAM和处理器资源。
– 前端应用程序复杂性：如果你的React应用程序包含大量复杂的组件和功能，可能需要更多的RAM和处理器资源。
请注意，这些数字只是一个起点，你可能需要根据你的具体应用程序和使用情况进行调整。如果你的应用程序需要更高的性能或更大的扩展性，你可能需要增加硬件配置。
方案2
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
另一种方法是使用容器化技术，如Docker，来运行你的应用程序。使用容器可以更好地管理资源，并提供更好的可移植性和扩展性。你可以使用Docker Compose来定义和管理你的应用程序的容器。以下是一个简单的示例docker-compose.yml文件，用于运行PostgreSQL + Spring + React应用程序：
version: '3'
services:
postgres:
image: postgres:latest
# 定义PostgreSQL容器的其他配置
spring:
image: your_image_for_spring:latest
# 定义Spring容器的其他配置
react:
image: your_image_for_react:latest
# 定义React容器的其他配置
在上面的示例中，我们定义了三个服务：postgres、spring和react。每个服务都使用了相应的镜像，并可以根据需要进行配置。使用Docker Compose，你可以轻松地启动和管理这些容器，并根据需要进行扩展。
使用容器化技术可以提供更好的资源管理和可移植性，但也需要一些额外的学习和配置。你可以根据你的具体需求和技术水平来决定是否使用容器化技术。
请注意，以上解决方案仅供参考，实际的硬件要求可能会因应用程序的复杂性和使用情况而有所不同。建议在部署应用程序之前进行测试和性能优化，以确定最佳的硬件配置。