问题描述
有一个处理服务器，它会处理SQS队列中的请求，每天大约有10个请求，每个请求处理时间大约为2分钟。有时候处理过程会“卡住”，理想情况下希望能终止自动扩展组中的单个服务器，但保持自动扩展组大小为1，因为问题通常可以通过自动扩展创建一个新的服务器来解决。用户想知道是否可以仅通过自动扩展配置来实现这一点，还是需要创建一个带有步骤或Lambda函数的单独进程？
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
为了实现在保持自动扩展组大小为1的情况下，根据SQS队列条件终止单个处理服务器，可以使用以下配置：
1. 将自动扩展组（ASG）的期望容量设置为0，当ApproximateNumberOfMessagesVisible为0持续5分钟时。
2. 将自动扩展组（ASG）的期望容量设置为1，当ApproximateNumberOfMessagesVisible大于等于1时。
3. 将所有消息的VisibilityTimeout设置为10分钟。
下面是一个可能的故障场景：
1. 在0分钟时，有1个消息正在被处理。此时队列中没有其他消息，ApproximateNumberOfMessagesVisible为0。
2. 在2分钟时，我们假设处理程序现在卡住了。此时不会采取任何操作。
3. 在5分钟时，自动扩展组（ASG）的缩容事件触发，期望容量设置为0（因为没有待处理的工作）。
4. 在10分钟时，由于可见性超时，SQS会自动将消息重新放入队列中，此时ApproximateNumberOfMessagesVisible为1。
5. 不久之后，自动扩展组（ASG）的扩容事件触发，期望容量设置为1（因为有待处理的工作）。
需要注意的是，3分钟和5分钟的间隔是任意的，它们只是强调了对于这样一个不稳定的系统，需要一个短暂的等待期。
参考链接：
– SQS可见性超时
– SQS可用的CloudWatch指标
方案2
另一种方法是使用AWS Automation文档在状态更改时修改自动扩展组为0，然后再恢复为1。这将导致服务器终止并重新创建。
以上是两种可能的解决方案，您可以根据实际情况选择适合您的方式。如果您的处理服务器是一个ECS服务，那么重构您的处理程序可能比持续手动干预更省力，并且可以节省成本。
请注意，这些解决方案都是在给定的约束条件下提出的，可能不是最佳的后端工作程序解决方案。
以上是根据提供的问答数据和我的知识库生成的解决方案。希望对您有所帮助！