问题描述
正在研究如何管理他们的新数据处理流水线的容器。他希望能够在git中有新版本准备好时，让他选择的工具重新构建docker镜像（而不需要为docker镜像取一个名称）。他发现OpenShift的ImageStreams可以实现这一点，但OpenShift感觉像是一个侵入性的依赖，因此他正在寻找一种在更干净的Kubernetes安装中实现这一目标的成熟且广泛支持的方法。他已经看过helm，但没有找到这个功能。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
你需要一个能够实现基本CI/CD的工具。以下是一些选项（没有特定顺序）：
– Gitlab + autodeploy（或自定义部署）
– skaffold + git-sync + kaniko
你需要一个组件来监视更改，一个知道如何构建镜像的工具，以及另一个可以部署镜像的工具（其中一些工具可能由同一工具完成）。
Helm只能进行部署，而不能进行其他操作。
方案2
使用脚本或工具来管理容器的构建和部署可能会增加复杂性，并且需要确保工具的兼容性和稳定性。
另一种方法是编写脚本或使用工具来控制容器的构建和部署。你可以使用docker build命令手动构建镜像，然后使用kubectl命令部署镜像。
以下是一个简单的bash脚本示例，可以在部署期间自动构建和部署容器：
#!/bin/bash
# 构建镜像
docker build -t your_image_name:latest .
# 部署镜像
kubectl apply -f your_deployment_file.yaml
在这个示例中，我们首先使用docker build命令手动构建镜像，并将其命名为your_image_name。然后，使用kubectl apply命令部署镜像，其中your_deployment_file.yaml是包含部署配置的文件。
请注意，这只是一个简单的示例，实际情况可能更复杂。你可能需要根据你的具体需求进行调整和扩展。
方案3
如果你使用的是云平台，你可以考虑使用云平台提供的构建和部署工具。
如果你使用的是云平台（如AWS、GCP、Azure等），你可以考虑使用云平台提供的构建和部署工具。这些工具通常与云平台的其他服务集成，并提供更高级的功能和自动化。
例如，AWS提供了AWS CodeBuild和AWS CodeDeploy，可以用于构建和部署容器。GCP提供了Cloud Build和Cloud Deploy，Azure提供了Azure DevOps等。
你可以根据你使用的云平台选择适合你的工具，并按照云平台的文档进行配置和使用。
以上是几种常见的在Kubernetes部署期间重新构建容器的方法。根据你的具体需求和环境选择适合你的方法，并根据需要进行调整和扩展。