Prometheus是否暴露了Kubernetes仪表盘中的”当前CPU利用率”？

101次阅读

问题描述

在Kubernetes仪表盘中，可以看到水平Pod自动缩放器（HPA）的以下信息：

Min Replicas: 3
Max Replicas: 11
Target CPU Utilization: 80%
Status
Current Replicas: 3
Desired Replicas: 3
Current CPU Utilization: 10%
Last Scaled: 5 days

然而，我无法弄清楚这个10%的CPU利用率是如何计算的？这个值是否通过Prometheus暴露？

解决方案

请注意以下操作可能涉及到版本差异，建议在执行前备份。

根据您的问题，您想了解Kubernetes仪表盘中所显示的HPA的”当前CPU利用率”是如何计算的，以及这个值是否通过Prometheus暴露。下面我们将分两个方面来解答您的问题。

问题一：”当前CPU利用率”的计算方式

“当前CPU利用率”的计算是基于HPA中配置的目标CPU利用率和当前Pod的实际CPU使用情况。具体计算方法如下：

HPA中设置了Target CPU Utilization，表示目标的CPU利用率。在您的示例中，目标是80%。
HPA会根据目标CPU利用率和当前Pod的CPU使用情况来决定要扩展或收缩的Pod数量。如果当前的CPU利用率低于目标利用率，它会考虑增加Pod数量。
“当前CPU利用率”是实际已使用的CPU资源与所请求的CPU资源之间的比率。在您的示例中，”Current CPU Utilization”是10%，表示实际使用的CPU资源是所请求资源的10%。

问题二：”当前CPU利用率”是否通过Prometheus暴露

根据您提供的答复1中的信息，我们可以得知要在Prometheus中获取这些指标，您需要使用kube-state-metrics与HPA一起工作。

下面是一些步骤，可以帮助您在Prometheus中获取HPA的指标：

确保您的Kubernetes集群中部署了kube-state-metrics。如果没有，请根据文档部署它。
配置Prometheus以收集kube-state-metrics的指标。您需要更新Prometheus的配置文件，以添加kube-state-metrics的服务地址。
在Prometheus中配置用于监控HPA的查询和报警规则。您可以使用kube-state-metrics提供的指标来监控HPA的相关信息，包括”当前CPU利用率”。

以下是一个示例的Prometheus配置，用于监控HPA的”当前CPU利用率”指标：

scrape_configs:
  - job_name: 'kube-state-metrics'
    static_configs:
      - targets: ['kube-state-metrics:8080']  # kube-state-metrics的服务地址

# 增加HPA相关的查询和报警规则
rule_files:
  - /path/to/your/hpa_rules.yml

在hpa_rules.yml文件中，您可以定义用于监控HPA指标的查询和报警规则。例如：

groups:
- name: hpa.rules
  rules:
  - alert: HighCPUUtilization
    expr: kube_hpa_spec_target_value{resource="cpu"} * on (namespace, deployment) group_left kube_hpa_status_current_metric_value > 0.8
    for: 5m
    labels:
      severity: warning
    annotations:
      summary: High CPU utilization in HPA

上述配置将监控HPA的CPU资源利用率是否超过80%（0.8），如果超过，将发出警报。

请根据您的实际环境和需求，调整上述配置。

总之，要在Prometheus中获取HPA的指标，您需要确保正确部署了kube-state-metrics，并在Prometheus中配置相关的查询和报警规则。这样，您就可以通过Prometheus来监控和获取HPA的”当前CPU利用率”等指标了。