问题描述
在使用Bitbucket Pipelines过程中，遇到了内存不足（OOM）的问题。他们在pipeline的某个步骤中，通过docker-compose运行了三个容器，并且在测试中使用了SBT_OPTS="-Xmx1500m"来设置了内存限制，但每隔一到三次测试会因为OOM而失败。用户希望了解关于内存分配给容器、Docker主机和步骤环境的情况。
解决方案
请注意以下操作可能涉及版本差异，以及需要修改配置文件。在进行任何修改前，请务必备份。
查明原因与解释
首先，该问题可能不是由docker-compose的版本3配置导致的，而可能是Bitbucket Pipelines自身的限制。Bitbucket Pipelines很可能使用Linux CGroups来强制执行内存限制，通过Linux内核的OOM killer（内存杀手）来实现。
此外，你提供的链接是关于pipeline中额外容器（例如数据库）的内存限制，而不是pipeline本身。
尝试解决方案
以下是一些可能有助于解决问题的建议：
1. 编辑bitbucket-pipelines.yml
在bitbucket-pipelines.yml文件中，尝试添加size选项来设置内存大小。这可能比编辑docker-compose选项更有用，因为Bitbucket Pipelines可能不会遵循这些选项。
你可以查阅Bitbucket Pipelines的文档了解如何配置bitbucket-pipelines.yml文件：Configure bitbucket-pipelines.yml
2. 在本地运行构建
尝试在本地使用Docker Compose运行构建，以获得内存使用情况的想法。这可以帮助你更好地理解在不同场景下的内存消耗情况。
总结
在处理内存不足问题时，需要考虑不仅是容器的内存限制，还有Bitbucket Pipelines自身的限制以及Linux内核的OOM killer。通过尝试在bitbucket-pipelines.yml中设置size选项以及在本地运行构建，你可能能够更好地管理和调整内存分配，从而解决OOM问题。
请注意，以上解决方案可能涉及到你的具体配置和环境，确保在修改配置之前进行适当的备份和测试。