问题描述
在使用 Helm 部署 Kubernetes 时，你需要搭建一个高可用的 PostgreSQL 数据库。在搜索过程中，你发现了一篇提到三个项目可以提供高可用 PostgreSQL 的文章：文章链接。这三个项目分别是：
- Stolon
- CrunchyData
- Patroni
你已经安装了 Stolon 和 CrunchyData 的 Helm Charts，但除了结构不同外，你还没有找到它们之间的明显区别。它们都使用 Kubernetes 中的 StatefulSet 来部署主服务（Master Service）和多个只读副本（ReadOnly Slaves）。Stolon 还有一个代理服务，指向主服务，这是一种额外的层，使 Stolon 看起来比 CrunchyData 复杂一些。
但你真正想知道的是：
- 副本如何与主服务同步？是同步的还是异步的？
- 如果有的话，故障转移机制是什么？
- 持久化卷（persistence volumes）为什么每个 Pod 都有一个卷？这与复制有什么关系？
解决方案
以下解决方案考虑了 Stolon 和 CrunchyData，以及你提到的问题。请确保在进行任何操作之前充分备份数据。
同步与异步复制
在 Stolon 和 CrunchyData 中，副本（Replicas）与主服务（Master）之间的数据复制通常是异步的。这意味着主服务的更改不会立即传播到副本，而是会有一些延迟。
故障转移机制
在 Stolon 中，有一个自动的领导者选举机制，用于处理主服务故障情况。如果主服务出现问题，Stolon 会自动选择一个新的主服务，确保服务的高可用性。这是因为 Stolon 的代理层具有监控和管理领导者的能力。
在 CrunchyData 中，故障转移需要一些手动操作和配置。你需要设置一些脚本或工具来监测主服务的可用性并触发故障转移过程。这需要一些额外的努力来确保系统的稳定性。
持久化卷和复制
每个 Pod 都有一个持久化卷的设置，与复制本身并没有直接关系。这些持久化卷用于存储数据库数据，确保即使 Pod 重启或重新调度，数据也不会丢失。这在高可用系统中非常重要。
持久化卷的设置通常会根据数据库引擎和配置而有所不同。它们可以是 Kubernetes 的 PersistentVolumeClaim（PVC），也可以是直接挂载的主机路径。
总结
Stolon 和 CrunchyData 都是可选的高可用 PostgreSQL 解决方案。Stolon 提供了自动的领导者选举和故障转移机制，适合那些希望减少手动操作的用户。CrunchyData 则提供了更多的灵活性，但需要用户自行配置故障转移。
无论选择哪个方案，都需要仔细考虑持久化卷的设置，以确保数据的持久性和可用性。
如果你已经在使用 Stolon 并且它的自动故障转移机制满足你的需求，那么可以继续使用它。如果你对 CrunchyData 的灵活性更感兴趣，那么你需要投入更多的时间和努力来配置和管理故障转移。
请根据你的需求和实际情况选择适合你的解决方案。
注意：以上内容仅供参考，具体操作可能会因版本和环境差异而有所不同。在进行任何操作之前，请务必阅读官方文档和说明。
最佳实践提示： 如果已经选择了一种方案并且它满足你的需求，建议根据官方文档和社区支持进行详细配置和部署。如果你的数据对你的业务至关重要，请务必测试故障转移和恢复场景，以确保高可用性。