问题描述
是一个小团队，希望在承诺购买任何内部设备之前，通过云平台使用更强大的硬件来进行更强大的分析。他们希望能够上传数据到云端，启动一个实例来运行需要的任务，然后在保留数据和软件（如R包）的同时关闭实例。他们希望能够自动关闭计算实例，如果一段时间内没有使用或者在每天的特定时间关闭。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
方案1
在AWS中，有几种不同的方法可以实现这个需求。
1. 最简单的方法是创建一个新的CloudWatch Events Rule，将其”Event Source”设置为按计划运行，并将”Target”设置为EC2 StopInstances API调用，并提供实例ID。以下是一个示例截图：
在这个示例中，每天午夜都会启动一个事件，并通过实例ID停止实例。你可以使用cron表达式来更改计划。参考：https://crontab.guru
2. 你可以使用AWS Lambda函数实现任何自定义逻辑，并安排它们在各种AWS服务（包括CloudWatch Events）上运行。例如，使用Lambda函数，你可以实现根据标签（如”GoodBefore=2018-08-10″）查找实例并停止这些实例的逻辑。事实上，你甚至可以使用API Gateway来公开一个API，用于请求实例，只有在”GoodBefore”标签之后的几天内才会终止。
当然，这种方式更加可定制和复杂，如果你没有编程经验，可能会比较困难。
3. 如果你不想使用Lambda实现自定义逻辑，但又需要比CloudWatch Events提供的更多功能，你可以使用AWS提供的Instance Scheduler解决方案。这是与我在前一种方法中描述的类似的解决方案，但这次AWS已经为你做了艰苦的工作。
请注意，虽然我自己没有使用过Instance Scheduler，但我相当确定它不会决定这些事情，我认为它只有在实例上发出停止调用时才有意义。
无论是由自动化解决方案还是你自己触发的任何停止事件，如果你的实例的根卷是”EBS-backed”，它将保留数据。如果是”instance store backed”，它将丢失数据。你可以从AWS EC2控制台找到这些信息。如果你想在停止实例后保留数据，请确保在创建新实例时所有卷都是EBS-backed。
方案2
在Azure中，这个功能已经可用了几年，只需勾选一个框并设置关闭时间即可。你还可以在关闭时触发Webhook，以便在关闭时接收通知、运行脚本或执行其他操作。
此外，在Azure上还有预配置的数据科学VM和深度学习VM，其中包含了所需的所有工具，包括已安装的R。你只需选择一个大小并启动一个VM。你可以选择一个较小的大小来尝试软件，或者选择一个带有多个GPU的大小，所有这些都已经设置好了工具，可以立即使用。你甚至可以根据需要在同一台机器上以不同的大小重新启动！
当VM未运行时，你只需支付所使用的存储费用。