问题描述
询问在处理多个开发项目时，如何最好地隔离每个项目的开发环境。他拥有许多不相关的项目，这些项目在他的笔记本电脑上进行设计和更新，但通常会将它们推送到树莓派（rPi）或虚拟机（esxi）。他希望能够隔离各个项目，以便更轻松地跟踪哪些依赖关系属于哪个项目，并防止操作系统在项目“完成”后拥有不需要的库和其他依赖项。他对工作有一些编码需求，但主要是在业余时间帮助邻居和当地的SPCA组织。
解决方案
请注意以下操作可能因版本差异或特定情况而有所不同。
方案1：使用虚拟化环境隔离项目
一个更通用的方法是为每个项目使用单独的虚拟化环境。这可以通过以下两种方式实现：
1. 容器镜像：容器是一种轻量级、快速且目前非常流行的虚拟化技术。你可以为每个项目创建一个容器，容器内包含项目所需的依赖项、IDE、库等。这样，你不需要在主机操作系统中安装这些依赖项，而是将它们隔离在容器内。
2. 虚拟机（VM）镜像：虚拟机是另一种虚拟化技术，相对于容器而言较为重量级。你可以为每个项目创建一个虚拟机镜像，其中包含项目所需的一切。虚拟机会模拟一个完整的操作系统，因此它的隔离性更好，但相应地需要更多的资源。
在这两种情况下，你需要将项目所需的所有依赖项（IDE、库、工具等）都安装在虚拟环境中，而不是直接安装在主机系统上。这将帮助你隔离不同项目的开发环境，同时也有助于减少主机系统的冗余。
你可以在开始工作时创建一个项目对应的虚拟化环境，并在项目完成后将其删除或存储在外部存储设备上以备后用。如果有多名开发人员参与这些项目，建议使用共享的构件存储库来存储这些虚拟化环境，以便大家都能访问。
此外，这种虚拟化环境的方法与自动化的CI/CD流程非常兼容，有助于减少开发和部署环境之间的差异，符合DevOps精神。
方案2：针对特定项目的解决方案
对于不同的编程语言或开发工具，可能有一些特定的隔离方法。例如，在处理Python项目时，你可以使用以下工具来实现隔离：
– Pipenv：用于Python项目的一种依赖管理工具。它可以帮助你创建一个虚拟环境，其中包含项目所需的依赖项。这样，你可以在不同项目之间保持隔离，并确保每个项目都使用其自己的依赖项版本。
– Virtualenv：另一种Python项目的虚拟环境管理工具。它与Pipenv类似，也可以帮助你隔离不同项目的依赖项，确保它们不会相互干扰。
但需要注意的是，这些解决方案可能只适用于特定的编程语言或上下文。你可以根据项目的特点选择合适的方法来实现开发环境的隔离。
总结
隔离开发项目的最佳方式是使用虚拟化环境，如容器或虚拟机。这可以帮助你将每个项目的依赖项和开发环境隔离开来，从而避免在主机系统上积累冗余的库和依赖项。你还可以根据具体的项目需求，选择特定的解决方案来实现开发环境的隔离。无论你选择哪种方法，都可以提高开发效率，减少环境冲突，并促进代码的质量和可维护性。