问题描述
想要在 Kubernetes 集群外的本地服务器上启动监控，他想知道是否实际可行，以及将本地的 Prometheus 和 Grafana 安装与 Kubernetes 集群连接起来是否合理和可行。
解决方案
请注意以下操作可能受到版本差异影响，建议在开始之前备份相关数据。
使用 kube-prometheus 方案
在 Kubernetes 集群中使用本地 Prometheus 和 Grafana 进行监控是可行的，但鉴于经验，建议使用 kube-prometheus 这个项目来简化整个监控设置过程。kube-prometheus 是一个一键安装的工具，可以让你快速地将 Prometheus 和 Grafana 集成到 Kubernetes 集群中。
以下是使用 kube-prometheus 方案的步骤：
在仓库中找到
manifests目录，运行以下命令安装kube-prometheus：
bash
kubectl apply -f manifests/
这将会为你的 Kubernetes 集群部署 Prometheus 和 Grafana，以及其他必要的监控组件。
在集群内部部署的考虑
在集群内部部署 Prometheus 和 Grafana 是一种更常见且推荐的方式，这可以更好地管理监控和数据收集。
数据安全性： 将 Prometheus 和 Grafana 部署在集群内部可以更好地保护监控数据，避免数据泄漏和未授权访问。
数据一致性： 在集群内部部署可以确保监控数据与应用数据在同一个网络环境中传输，从而提高数据一致性和准确性。
便于管理： 在集群内部部署可以更方便地管理监控组件的版本更新、配置和扩展。
如果你仍然考虑在集群外部部署，你需要考虑以下问题：
网络延迟： 集群外部的监控可能会受到网络延迟的影响，从而降低监控数据的实时性。
依赖关系： 一些监控数据可能需要与 Kubernetes API 交互，如果网络连接中断，可能会影响数据的获取。
部署复杂性： 在集群外部部署监控需要额外的设置和维护，可能会增加部署的复杂性。
总的来说，虽然在集群外部部署 Prometheus 和 Grafana 可能是可行的，但在集群内部部署更能保证监控的稳定性和一致性。
在 Kubernetes 中收集应用指标
如果你想要将应用的自定义指标收集到 Prometheus 中，你可以考虑以下几个步骤：
在应用中暴露自定义指标的 JSON 端点，以便 Prometheus 可以从这个端点收集数据。
为应用的 Pod 添加一个标签，用于标识这些 Pod 需要被 Prometheus 扫描。
配置 Prometheus 的监控规则，使其定期扫描带有标签的 Pod，收集自定义指标数据。
在 Grafana 中创建相应的仪表盘，将收集到的指标数据进行可视化展示。
总之，在 Kubernetes 中收集应用指标需要一些配置工作，但一旦设置好，你就可以在 Grafana 中实时监控应用的性能和健康状况。
总结
在 Kubernetes 集群中使用本地 Prometheus 和 Grafana 进行监控是可行的，但在集群内部部署的方式更加推荐，可以更好地保护数据安全性、提高数据一致性，并且便于管理。如果你选择在集群外部部署，需要考虑网络延迟和依赖关系等问题。同时，你还可以通过配置 Prometheus 来收集应用的自定义指标，以实现更详细的应用性能监控。
请根据你的实际需求和场景，选择适合的监控部署方案。