在AWS CodePipeline中实现分阶段部署

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问题描述

正在使用AWS CodePipeline、CodeCommit、CodeDeploy和CloudFormation来实现一个CI/CD流水线。他已经有一个CloudFormation模板,用于创建托管应用程序所需的基础设施,一个CodeDeploy应用程序(在嵌套堆栈中)和一个从CodeCommit获取源代码、通过CodeDeploy进行原地部署,最后发送批准电子邮件的CodePipeline(在嵌套堆栈中)。

他希望实现以下功能:
1. 第一次创建托管应用程序所需的基础设施时,他会启动一个CloudFormation模板,该模板将创建:
– 托管应用程序所需的基础设施(Auto Scaling Group、启动配置、Target Group、Listener Rules、IAM角色)。
– CodeDeploy应用程序和Deployment Group(在嵌套堆栈中)。
– 预配置以执行后续步骤的CodePipeline(在嵌套堆栈中)。

  1. 当将源代码提交到CodeCommit时,CodePipeline会启动一个新的CloudFormation堆栈,其中包含托管应用程序所需的基础设施,并将新版本的代码部署到此堆栈,而不影响旧版本应用程序的现有堆栈。新堆栈将具有具有不同主机名的监听规则,以便在用户继续使用旧版本的应用程序时,可以测试应用程序。

  2. 代码部署完成后,CodePipeline通过SNS主题发送批准电子邮件(已实现)。

  3. 如果电子邮件得到批准,将删除旧堆栈(在步骤1中创建的堆栈)。

  4. 用户将手动交换两个堆栈的监听规则,将用户引导到在步骤2中创建的新堆栈,然后删除旧堆栈。

用户目前在实现第2步时遇到困难,尝试使用CloudFormation部署提供程序的部署操作来执行第2步。他在将前一阶段的输出工件(新源代码)传递给新堆栈方面遇到问题。

解决方案

请注意以下操作可能因版本差异而有所不同,确保在开始前备份相关数据。

步骤2的实现

为了实现第2步,您可以使用以下步骤和指南:

  1. 设置监听规则和URL
  2. 您需要为新版本的堆栈设置一个不同的主机名(URL)。这可以通过在新堆栈中的负载均衡器监听规则中设置不同的目标组来实现。
  3. 例如,您可以为新版本设置一个临时的URL,比如staging.yourdomain.com,这样开发人员可以在测试新版本时使用该URL。

  4. 使用CloudFormation中的参数

  5. 在CloudFormation模板中,您可以定义参数,用于确定是部署蓝色版本还是绿色版本。
  6. 这将允许您在不同的部署中传递不同的参数值,以指示您要部署的是哪个版本。

  7. 使用CodePipeline的部署操作

  8. 在CodePipeline的部署阶段中,您可以使用CloudFormation提供程序来启动新堆栈。您可以在部署操作中设置以下参数:
    • 源代码工件:这是在前一阶段中生成的源代码工件。
    • CloudFormation模板:选择一个创建新基础设施的CloudFormation模板。
    • 参数覆盖:根据您在步骤2中设置的参数,传递不同的参数值。
  9. 您可以在部署操作的配置中找到这些选项。

  10. 设置监听规则和URL

  11. 在新堆栈中,通过适当的CloudFormation资源,设置负载均衡器的监听规则,使其使用新版本的目标组并具有临时URL。

  12. 测试新版本

  13. 现在您可以使用临时URL(比如staging.yourdomain.com)来测试新版本的应用程序,而不会影响旧版本。

  14. 批准电子邮件和清理

  15. 一旦开发人员确认新版本没有问题,您可以通过SNS主题发送批准电子邮件。在收到批准后,您可以继续下一步。

  16. 删除旧堆栈

  17. 使用CloudFormation的删除堆栈操作,您可以删除在步骤1中创建的旧版本堆栈。

  18. 交换监听规则

  19. 手动将负载均衡器的监听规则从旧版本切换到新版本。这将确保用户现在将被引导到新版本的应用程序。

自动化改进

如果您希望自动化切换监听规则、删除旧堆栈和更新CodePipeline堆栈,您可以考虑以下步骤:
1. 创建一个Lambda函数,该函数可以接收来自批准电子邮件的触发器。
2. 当Lambda函数触发时,它可以执行以下操作:
– 自动切换负载均衡器的监听规则,将用户引导到新版本的应用程序。
– 删除旧版本堆栈,使用CloudFormation的删除堆栈操作。
– 更新CodePipeline堆栈,将参数切换为下一个版本(蓝色或绿色)。
– 这些操作可能需要使用AWS SDK进行编程。

请注意,自动化改进可能需要更多的AWS服务和编程知识,但它可以显著简

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