问题描述
正在与公司讨论如何优化和整合他们的构建流程。他们必须一起完成这个任务，而且他们目前的流程令人担忧。用户已经说服他们采用AWS、Jenkins、Bitbucket和Artifactory。
现在，其中一家公司想要使用Fedora的Mock来处理他们的构建环境依赖和构建产物管理。另一家公司想要使用Docker来处理他们的构建环境，但是他们还没有构建产物的解决方案。
用户向他们建议了使用Docker（用于构建环境依赖）和Mock（用于产品相关产物和依赖）的组合方案，但是他们对此不以为然。另外，其中一个产品是一个定制的RHEL .iso镜像。
用户提出了以下问题：
1. 在这两家公司正在讨论的使用方式上，Mock和Docker的优缺点是什么？
2. 对于我的建议，有什么优缺点，或者是否明智？
3. 是否有其他建议的工具或构建流程可能更好？
用户最终关心的是，在业界中，对于构建环境依赖管理和产品产物依赖管理，什么是最佳实践/最常用的方法，以及这个方法是否会得到持续的支持和进展。
解决方案
请注意以下操作注意版本差异及修改前做好备份。
Mock vs Docker
在Mock和Docker之间进行选择时，需要考虑以下优缺点：
Mock的优缺点
- 优点：
- Mock是一个专门为Fedora Linux发行版设计的工具，因此在Fedora用户中较为常见。
- Mock可以提供对构建环境依赖和构建产物的管理。
- 缺点：
- Mock的知名度相对较低，相比之下，Docker更为广为人知。
- Mock在构建过程中可能会遇到一些限制，特别是在处理非Fedora软件包时。
Docker的优缺点
- 优点：
- Docker是一个非常流行的容器化平台，被广泛应用于构建过程中。
- 使用Docker容器可以实现构建的一致性，无论使用哪种构建工具，都可以在Docker容器中运行。
- Docker可以作为构建平台的标准，开发人员可以选择最适合他们的构建工具（如Mock或NPM）。
- Docker非常适合在CI服务器上运行构建任务。
- 缺点：
- Docker本身并不是一个构建工具，因此仍然可以在容器中使用Mock等工具。
建议的解决方案
基于以上讨论，以下是一个建议的解决方案：
1. 使用Docker作为构建平台，以实现构建的一致性和灵活性。
2. 对于构建环境依赖，可以考虑使用Mock作为Docker容器中的一部分，以处理特定的Fedora软件包依赖。
3. 对于构建产物和依赖管理，可以使用Artifactory或其他类似的工具来管理和分发构建产物。
4. 在CI服务器上设置构建任务，并使用Docker容器来运行构建过程。
5. 鼓励开发人员选择最适合他们的构建工具，无论是Mock还是其他工具。
最佳实践和行业标准
目前，Docker作为构建平台的使用已经非常普遍，并且得到了广泛的支持和发展。许多公司和组织都在使用Docker来实现构建环境依赖管理和产品产物依赖管理。因此，使用Docker作为构建平台是一个被广泛接受的最佳实践，并且可以预期会继续得到支持和进展。
其他建议的工具和构建流程
除了Docker和Mock之外，还有一些其他工具和构建流程可以考虑，具体取决于项目的需求和团队的偏好。以下是一些可能更好的工具和构建流程的示例：
– 使用Kubernetes作为容器编排平台，以实现更高级的容器管理和部署。
– 使用Jenkins作为CI/CD工具，以实现自动化的构建、测试和部署流程。
– 使用Ansible或Chef等配置管理工具，以实现更高级的环境配置和部署。
– 使用Artifactory或Nexus等制品库管理工具，以实现更高级的构建产物管理和分发。
– 使用GitLab或GitHub等代码托管平台，以实现代码版本控制和协作。
这些工具和构建流程的选择应该根据具体的需求和团队的技术栈来决定，以确保最佳的集成和效率。