问题描述
在使用 AWS CloudWatch Metric Filters 时，希望能够添加维度（Dimensions）来更好地标记自定义指标。然而，目前使用 Metric Filter 的方法似乎不支持添加维度，而这导致了一些问题，包括创建大量具有不同名称但表示相同指标的自定义指标，无法实现指标的切片和分析等。用户想知道是否有更好的解决方法，或者是否只能接受目前的限制。
解决方案
请注意以下操作可能存在版本差异，请确保查阅最新的 AWS CloudWatch 文档。
使用 CloudWatch API 直接发送指标
如果用户希望能够添加维度，并且不受 Metric Filter 的限制，可以考虑直接使用 CloudWatch API 来发送自定义指标。这种方法允许用户精细控制指标的维度信息。
以下是使用 CloudWatch API 发送自定义指标的一般步骤：
1. 使用 AWS SDK 或 AWS CLI，调用 put-metric-data 命令来发送指标数据到 CloudWatch。
2. 在请求中包含指标的名称、维度、时间戳和值等信息。
3. 这样可以为指标添加所需的维度，比如可以使用 --dimensions 参数来指定维度信息。
示例（AWS CLI）：
aws cloudwatch put-metric-data --namespace MyNamespace --metric-name CountIDidSomething --value 1 --dimensions FunctionName=MyLambdaFunction
在上面的示例中，我们使用了 --dimensions 参数来指定维度信息，其中 FunctionName=MyLambdaFunction 表示维度名称为 “FunctionName”，值为 “MyLambdaFunction”。
考虑的问题
- 使用 CloudWatch API 直接发送指标需要自行处理维度信息，更加灵活，但需要编写代码来实现。
- 需要注意 CloudWatch API 请求的频率和数据大小，避免超出限制。
- 可以结合 AWS Lambda 等服务来自动化指标发送过程。
- 如果希望继续使用 Metric Filters，需要权衡维度的重要性与使用 Metric Filters 的方便性。
总结
在使用 AWS CloudWatch Metric Filters 时，目前不支持直接在 Metric Filter 中添加维度。如果用户需要更精细的维度控制，可以考虑使用 CloudWatch API 直接发送指标，但需要注意编写代码和处理维度信息。用户可以根据具体需求和权衡，选择最适合的方法来实现指标的记录和分析。