问题描述
在持续集成环境中，有一个问题是如何并行执行依赖关系的子任务。假设有一个作业，分为第一部分（Part 1）和第二部分（Part 2）。Part 2 需要依赖 Part 1 的结果，但两者都需要相当长的时间来完成。并且，Part 2 只在 Part 1 完成后的最后阶段才需要 Part 1 的结果。在这种情况下，如何设计使得两部分可以并行执行，同时让 Part 2 在需要时等待 Part 1 准备好的解决方案？
解决方案
以下是根据你的问答数据和我的知识库提供的解决方案。请注意，根据不同的实际情况，可能需要适当地调整方案。
并行执行与等待支持
问题的核心在于，是否能够让作业 Part 2 在达到依赖点时耐心等待作业 Part 1 完成，并根据 Part 1 的结果适当地继续或中止。
情况 1：作业 Part 2 可以等待 Part 1
如果你可以确保作业 Part 2 在需要 Part 1 的结果时等待，那么可以选择同时并行执行两个作业。这将加快整个过程，因为作业 Part 2 不必等待作业 Part 1 完全完成。
情况 2：作业 Part 2 不能等待 Part 1
如果作业 Part 2 无法耐心等待 Part 1 的完成，并且需要在不完整的 Part 1 结果下继续执行，那么将会增加处理不完整数据和失败情况的复杂性。在这种情况下，同时并行执行两个作业可能会导致作业 Part 2 失败，因为它无法获得完整的依赖数据。
最佳实践与权衡
- 如果你的作业 Part 2 可以耐心等待 Part 1 的完成，那么在足够的资源下，同时并行执行两个作业是明智的选择。这样可以加快整体速度。
- 如果作业 Part 2 无法等待 Part 1，那么需要确保作业 Part 2 在不完整数据的情况下也能正确地执行，并且能够处理作业 Part 1 未完成的情况。
高级选项：分阶段启动作业
如果你的持续集成系统支持，还可以考虑分阶段启动作业的方式，从而在更加舒适的时间范围内确保 Part 1 完成。具体来说，你可以在作业 Part 2 开始之前设置一个延迟，以确保 Part 1 有足够的时间来完成。这个延迟可以根据经验值或历史数据自动确定。
总结
在并行执行依赖关系的子任务时，关键在于确保作业 Part 2 在需要 Part 1 的结果时能够正确等待或处理不完整数据的情况。根据你的实际情况，可以选择同时并行执行两个作业，或者使用分阶段启动的方式来优化整体过程。
参考资料
请注意，具体实现细节可能因持续集成系统的不同而有所不同。在进行任何更改之前，请确保在实验环境中进行测试，以避免可能的问题。